纽约大学CDS项目学费和制度

项目的学制是2年，36学分，这算是美国FT硕士项目中学制最长的了，其他项目的学制多是在1-1.5年。

课程要求一共36学分，包括18学分的必修课，18学分的分支课和选修课。课程特色之一是capstone project，在现实环境中应用从课程中学到的理论知识。通过这个project，学生将经历解决现实世界问题的整个过程：从收集和处理现实世界的数据，到设计解决问题的最佳方法，最后实现解决方案。学生接触到的问题和数据集来自现实世界，与未来可能在业界、学术界或政府中遇到的情况相同。

二、纽约大学CDS项目课程

必修课：

DS-GA 1001 Introduction to Data Science

DS-GA 1002 Probability and Statistics for Data Science

DS-GA 1003 Machine Learning

DS-GA 1004 Big Data (link is to syllabus of Spring 2020 course offering)

DS-GA 1006 Capstone Project and Presentation

One Data Science Elective (choose 1 from the list below).

DS-GA 1005 Inference and Representation

DS-GA 1008 Deep Learning

DS-GA1011 Natural Language Processing with Representation Learning

DS-GA 1012 Natural Language Understanding and Computational Semantics

DS-GA 1013 Mathematical Tools for Data Science

DS-GA 1014 Optimization and Computational Linear Algebra

DS-GA 1015 Text as Data

DS-GA 1016 Computational Cognitive Modeling

DS-GA 1017 Responsible Data Science

DS-GA 1018 Probabilistic Time Series Analysis

学生可以选择Industry Concentration，在项目期间将所学知识和技能应用到具体行业。这个方向在第一年有实习的要求，国际生可以申请CPT。这个方向的其他课程要求有：

DS-GA 1009 Practical Training for Data Science within the first year of the program (3 credits in fall, spring, or summer)

2 electives within the Big Data or Natural Language Processing subject areas (6 credits, see below for more details).

课程目前还提供3个track，有老师建议和帮助学生规划课程选择和职业。直到第二学期结束前，学生都可以选择更改track。具体track是：

Data Science Track

Data Science Biology Track

Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) Track

纽约大学CDS项目就业

CDS的就业服务比较全面，不过可能是因为扩招的原因，难以兼顾所有学生，所以有的学生会觉得服务质量一般。但是还是想劝同学们找工作不能光指望学校能提供的帮助，主要还是靠自己主动出击。

CDS能提供的服务有：

Company Information Session，CDS在秋季和春季学期提供内部CIS。在这些session中，学生了解公司及其数据科学举措。公司代表分享关于他们是谁、他们做什么、数据科学家在组织中扮演的角色以及他们所从事的有趣的数据科学项目的信息。学生们还可以通过在该公司作为数据科学家的“生活中的一天”来了解在该公司工作是什么感觉。