加州大学戴维斯分校cs硕士基本信息
| 所在系 | 计算机科学学院 |
| 学位类型 | Master of Science |
| 专业特点 | 实践性强、培养技术咖、就业导向型 |
| 毕业时间 | 2-3年 |
| 学分总数 | 36个 |
| US.news | 2024年第41位 |
| 申请截止 | 1月15日 |
| 开放申请 | 每年9月 |
| 候选人标准 | 有学术成就的个人，通过完成与加州大学戴维斯分校本科课程相当的本科课程；在计算机科学方面有坚实的学术背景，并且有潜力解决研究生学习所需的复杂思考和写作问题。 |
| 竞争力 | 每年审查2,000多份申请，只录取前10%。 |
加州大学戴维斯分校cs硕士课程毕业要求
1)加州大学戴维斯分校cs硕士课程毕业途径灵活：
第一种：核心三个领域核心课程，完成所需要的课程要求，但是需要书写论文。
第二种：依旧是必须完成三个领域的核心课程，但是没有论文，但是需要成功完成项目或硕士考试。
2)但是需要满足学分要求：
全日制学生每季度必须至少注册12个学分，总学分需要完成36个大概。
3)此外，还要达到要求的考试成绩等级：
其中论文选项(计划 I)或项目选项(计划 II)的成绩为B或更好，考试选项(计划 II)的成绩为A-或更好。
4)其次，在下面核心课程领域需要从四个中选择三个进行修读，达到B或者以上成绩为好：
架构核心-- ECS 201A 高级计算机体系结构;ECS 201C 并行架构;EEC 270 计算机体系结构。
系统核心——ECS 240 编程语言;ECS 251 操作系统;ECS 260 软件工程。
理论核心——ECS 220 计算理论;ECS 222A 算法设计与分析。
应用核心-- ECS 230 应用数值线性代数;ECS 231 大规模科学计算;ECS 234 计算功能基因组学;ECS 235A 计算机和信息安全;ECS 236 基于计算机安全入侵检测的方法;ECS 252 计算机网络;ECS 256 绩效评估;ECS 265 分布式数据库系统;ECS 267 广域分布式信息系统;ECS 268 科学数据和工作流程管理;ECS 270 人工智能;ECS 271 机器学习和发现;ECS 272 信息可视化;ECS 274 自动扣除;ECS 275A 高级计算机图形学;ECS 276 高级体积可视化;ECS 277 高级可视化;ECS 278 计算机辅助几何设计;ECS 279 角色动画主题。
