一、耶鲁大学生物统计硕士

生物统计学是公共卫生发展和实践所需的学科之一——该学科的方法适用于量化风险因素和健康干预对个人和群体的可能影响。生物统计学硕士学位强调将统计原理和方法应用于健康科学、医学和生物学问题的培训。

毕业生能够指定和生成有效的研究设计、执行数据库管理并生成工作表和统计摘要、根据陈述的假设分析数据、生成新的假设并解释研究、医疗保健、制药、法规事务和行业。

成功的 MPH 申请者具有生物学、健康和基础统计和/或数据分析方面的本科培训或经验。

申请要求：

欢迎所有本科专业中具有较强定量分析能力的学生申请。学生应该至少有大学水平的多变量微积分(又名微积分3)和线性代数课程。

具有统计入门和统计编程语言(如R, SAS, python)的经验会有所帮助，但不是必需的。

语言要求：托福口语部分获得25分或雅思口语部分获得7.5分;需要提交GRE

约翰霍普金斯大学生物统计硕士

约翰霍普金斯大学生物统计学成立于1918年，是世界上同类院系中历史最悠久的，并且一直名列前茅。凭借在研究和教育方面做出杰出贡献的丰富历史。

项目致力于：推进统计和数据科学通过与我们在其他科学领域的同事合作，做出改善健康的发现为那些寻求熟悉概念的人以及应用和开发新方法的用户和专家提供创新和出色的生物统计学教育。

项目是为那些在定量或生物科学本科阶段表现出色并希望成为专业统计学家的个人准备的。项目毕业生认为在学术医疗机构、行业或政府,采取领导角色在设计和分析的科学研究项目。

申请要求：

本科或以上学历先修课程为：微积分与线性代数

语言要求：托福100以上或雅思7.0以上

三、宾夕法尼亚大学生物统计硕士

宾大生物统计硕士课程的目标是培养学生在生物医学科学中统计方法的理论和应用。可以在两年全日制学习中获得硕士学位，需要成功完成书面资格考试和准备硕士论文。

课程包括概率、数理统计、流行病学和统计方法，包括分类数据分析、线性模型、多元方法、生存分析、统计计算和应用数据分析。所有学生都要修一门流行病学课程。

申请要求：

背景要求：本科或以上学

历先修课程：至少一年的微积分(包括多变量微积分);一个学期的线性代数;有编程语言的工作知识有数据分析和统计软件包的经验是可取的，但不是必需的强烈鼓励高级数学课程GRE不是必须

四、康奈尔大学生物统计与数据科学硕士

康奈尔大学生物统计与数据科学硕士课程提供一流的生物统计学和数据科学技术培训，这些技术对于收集、管理和分析生物医学和健康数据至关重要。

课程为学生在健康相关领域及其他领域的数据科学职业奠定了基础。生物统计与数据科学硕士项目是独一无二的，因为它侧重于数据挖掘和机器学习技术，同时保留了传统生物统计学项目的严谨性。

来自世界各地的学生拥有科学(例如统计学、数学、生物学等)、工程、健康和医学背景。

申请要求：

本科或以上学历学生应具备扎实的定量和编程背景，例如，统计学、数学、应用数学、物理、计算机科学或工程学的本科专业都是很好的候选人其他专业的学生也可以申请，

但必须至少有两个学期的大学水平的微积分、一些线性代数和丰富的编程经验GRE或GMAT不是必须