亚琛工业大学采用了学生和教职员工可以使用®的全校软件，®以及 50 多个随附的工具箱、模块库和其他产品。

Abel 和他的研究人员与其他院系的同事合作，组织课外研讨会和每周课程亚琛工业大学，以帮助学生拓宽对工具的使用。这些活动一次大约有 100 名学生参加留学之路，持续 1 到 2 小时，包括将这些工具应用于图像处理、GUI 编程和生物工程的介绍和®高级课程。

工具已集成到许多学科的课程中。在高级控制课程中，学生通过使用 和 进行分析和仿真来处理非线性和最优控制中的复杂问题。

对控制理论感兴趣的生物学和化学专业的学生可以学习（生物医学工程科学中的控制工程），这是一门研究生课程。在本课程中，系统理论和控制通过使用和示例来展示™学生的专业。

参加 Abel 快速课程的工程专业学生将学习如何使用 和 Coder™ 为经过特殊改装的个人滑板车设计、仿真、优化和实施实时控制系统。学生还将开始使用 Real-Time™ 快速构建机器人项目的原型。

Abel 在自己的研究中也使用相同的工具进行快速控制原型设计。在汽车的横向和纵向控制项目中，他们用于设计和仿真控制系统，而 Coder 用于生成用于测试试验的代码，并为车辆控制器执行道路调整。随后，他们用于分析试验期间记录的数据。

通过与大学的行业合作伙伴合作，学生们学习了预测控制，并开发了一种控制解决方案亚琛工业大学，该解决方案可以使用 Model ™ .