apriori

apriori是什么意思，apriori怎么读 语音:
英音  ['eɪprɑɪ'ɔ:rɪ] 
美音  ['eɪprɪ'ɔ:rɪ] 

• 基本解释

adj. <拉>由原因推及结果的；演绎的；先验的；推测的

• apriori是什么意思？

Apriori是一种用于频繁项集挖掘和关联规则学习的算法。它是一种通过发现数据库中大量数据集中的有趣模式和关联来发现频繁项集的算法。这些频繁项集是规则的先决条件，而关联规则是关联项集的描述。Apriori算法通过使用两个关键概念：频繁项集和置信度，来发现这些模式。在数据挖掘和机器学习中，Apriori算法被广泛用于关联规则学习、购物篮分析、异常检测等领域。

• 速记技巧

• 中文词源

• 双语例句

• 常用短语

1. Apriori算法

2. 关联规则挖掘

3. 频繁项集

4. 支持度

5. 置信度

6. 关联规则

7. 关联性

8. 相关性分析

9. 频繁模式挖掘

10. 关联规则学习

这些短语在数据挖掘和机器学习中经常使用，用于处理和分析大规模数据集中的关联模式和规则。

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