dimensionality

dimensionality是什么意思，dimensionality怎么读 语音:
英音  [dɪˌmenʃə'nælɪtɪ] 
美音  [dɪˌmenʃə'nælətɪ] 

• 基本解释

n. 幅员，广延，维度；度数

• dimensionality是什么意思？

"Dimensionality"是一个术语，通常用于描述数据集的维度或复杂度。在机器学习和数据分析中，当我们处理高维数据时，我们可能会遇到"维度灾难"的问题，即数据集的维度过高，导致算法难以理解和处理。在这种情况下，降低数据的维度（即减少其复杂性）可以帮助我们更好地理解和分析数据。因此，"dimensionality"可以指代数据的复杂度或维度，以及处理高维数据的方法和工具。

• 速记技巧

• 中文词源

• 双语例句

用作名词(n.)

1. A set is an ordered set of tuples with the same dimensionality.
   集是具有相同维数的有序元组集。
2. The dimensionality and computation time are not only substantially decreased, but also the accuracy is preserved.
   它不仅显著地降低了数学模型的维数和计算时间，而且所得仿真结果能够准确契合精确模型的输出。

• 常用短语

1. dimensionality reduction：维度降低

2. high dimensionality：高维度

3. low dimensionality：低维度

4. multidimensionality：多维度

5. dimensionality reduction algorithm：维度降低算法

6. dimensionality reduction technique：维度降低技术

7. feature dimensionality：特征维度

8. data dimensionality：数据维度

9. feature selection in high dimensionality：高维度特征选择

10. dimensionality reduction for machine learning：机器学习中的维度降低

这些短语在机器学习和数据分析中经常使用，用于描述数据的维度和相关的技术。

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