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一、（基准）简介

基准测试是一种用于衡量和评定软件性能指标的操作（它是一种评估手段）。在特定时刻，通过进行基准测试，可以确立一个既定的性能标准（即基准线）。这种测试在计算机科学领域内有着悠久的使用历史，其中最为成功的应用便是性能评估。

二、的组成

的核心由3部分组成：数据集、工作负载、度量指标。

三、工具 1.集成式测试工具

Http服务器性能测试软件，能够衡量每秒钟HTTP服务器能处理的最大请求量。对于WEB应用服务，这一数据可以转化为每秒可满足的请求总量。该工具仅能针对单一URL执行快速的压力测试。关于ab工具的详细信息，请查阅。

该工具在理念上与ab相似，同样旨在对网络服务器进行检测，然而其功能更为多样，更为灵活。它能够通过一个输入文件输入多个网址，并在这些网址中随机选取进行测试。此外，它还支持定制化测试，能够根据时间比例进行测试，而不仅仅是检验最大请求处理能力。关于该工具的详细信息，请查阅相关资料。

这是一个Java应用程序，具备加载并测试其他应用性能的功能。它能对Web应用、FTP服务器进行测试，亦或通过JDBC进行数据库查询的测试。该程序能够通过调整预热时间等参数，以更灵活的方式模拟真实用户的访问行为。此外，它还配备了绘图接口，能够记录测试过程，并允许用户在离线状态下重放测试结果。

2.单组件测试工具

1）:可以模拟服务器的负载，并输出计时信息。

MySQL套件：在MySQL的发行版中，也附带了一款自家的基准测试工具，该工具适用于在多种数据库服务器之间进行性能对比。该测试工具为单线程设计，其主要目的是评估服务器处理查询的效率。测试完成后，会呈现出不同操作类型在服务器上的执行速度差异。

super smack是一款专门针对MySQL的基准测试软件。它具备执行压力测试和负载生成的能力。此外，它能模拟众多用户同时访问数据库。同时，该工具支持将测试数据导入数据库，并且能够利用随机数据对测试表进行填充。

这是一款支持多线程的测试系统，能够针对影响数据库服务器性能的诸多要素进行性能评估。比如，它可以对文件输入输出、操作系统的调度机制、内存的分配与传输速率、POSIX线程以及数据库服务器等进行测试。

四、特征

可进行多次测试，通过对比每次测试的成果，有助于观察性能指标的长远变化趋势，这对于后续的系统优化和上线前的资源规划具有重要意义。

PS：这种特质是为了满足基准测试的日常轮询需要。

可观测性体现在全面监控之中，涵盖从测试启动至结束的整个过程，包括执行机、服务器以及数据库的运行状况，以便实时掌握并深入分析测试过程中的各项动态。

相关人员能够直接且清晰地把握测试成果，这些成果可通过多种方式呈现，如网络界面、仪表盘、折线图以及树状图等。

测试结果揭示了客户所遭遇的真实状况，这包括真实且精确的业务场景、与实际生产保持一致的配置设置，以及合理且正确的测试手段。

5.在执行层面，相关人员能够迅速地对修改内容进行测试、验证和优化，且这些过程均能精确定位和深入分析。

五、测试需要考虑的因素

交易比例方面，在特定业务环节，一个流程中往往涉及多个事务处理，而在模拟的并发操作中，这些不同事务的处理比重各有不同。

针对某些特定业务场合，可能会遭遇短暂的高流量冲击或请求量急剧下降的情况，那么我们应当如何进行模拟测试（即浪涌测试）来应对这种情况呢？

系统配置各异，针对不同环境，我们需探讨测试结果的换算方法以及对比策略。

测试持续时间：在测试执行期间，持续运行的时间长度，以及不同交易各自的运行时间分配情况等。

展示结果时，需明确是采用平均值、峰值还是百分比值，并需详细说明这些数据的呈现方式和对比方法。

在每次的测试环节中，我们会对成功与失败的事务进行占比的详细统计。

在测试环节中起步网校，若遭遇错误提示或其他异常状况，能否实现问题的再次出现？

能否进行对比分析：是否能够与其他测试工具或测试成果进行对照（建议多次进行测试，并对测试成果进行对比：是否了解标准方差和正态分布的概念呢？）。

六、测试步骤

1.观察

系统管理员已购置一台服务器，接下来我们将探究其性能的顶峰。首先，需明确服务器的主要职责。它将作为虚拟化平台使用，还是执行特定的应用程序？明确这些疑问后，便可以着手进行基准测试。需要注意的是，测试的衡量标准以及基准测试的具体内容会因测试目的和所用设备的不同而有所调整。数据库系统在强调处理器测试的同时，而网络服务系统则可能更看重网络性能的体现。

2.假设

在此阶段，工程师需确立一个基准指标。那么benchmark什么意思，该假设或测试应达到何种程度？仅进行一次测量测试可以获取一些实验数据，但若缺乏明确的方向或目标，这些数据可能毫无价值。因此，为测试设立一个基础目标，并确保所有测试方法均以此目标为中心。比如，工程师可能试图检测应用程序的内存占用，以确保其运行达到最佳状态。他或她或许会据此推断，在“X”内存容量下，系统可以达到最优的工作负荷。这一推断可以基于过往的研究成果、供应商提供的基准数据或其他相关资料。同时，务必保证你的假设具备可验证性。换句话说，不应仅凭数据提出无法通过基准测试验证的假设。

3.预测

接下来，我们将对服务器的基准测试进行初步的预测。考虑到该设备将作为专用应用服务器使用，系统管理员可以预见，通过增加额外的核心，设备的性能将得到提升。同样地，应用程序的表现也将得到优化。在某些特定情况下，工程师甚至能够预测性能提升的具体比例，并期望通过基准测试来证实这一预测。

4.环境控制

例如，在配置服务器时，可能需要为它分配一定数量的核心。在这种情况下，管理员应每次仅调整一个配置项，直至对基于该配置的性能变化感到满意。工程师或许会设定服务器内存为6GB，并检验其与CPU、影像处理、硬盘及其他相关设备协同工作的效果。他们可以调整多种变量，比如处理器配置，同时保持其他配置保持初始状态不变。

5.测试

设置完所有变量后，我们便着手进行测试。测试从既定的基准线启动，并对服务器配置进行有序调整。每个测试序列都产出相应的结果，这些结果将被记录下来以供后续参考。在此情境下，一个测试序列可视作对硬件配置的一次调整。每实施一次新的配置，都必须重新开展测试并保存测试数据。一旦运行周期达到一定数量，工程师们便应掌握详尽的数据资料，以便顺利得出结论。

6.推论和结论

对应用程序进行测试以核实其实际运行效能，并评估在指定资源或配置条件下的表现。比如benchmark什么意思，在核心数量减半的情况下，找出应用程序的最佳运行状态。基于此，评估核心数与其他关键因素（如所需内存量、当前运行的应用程序数量、软件更新或服务包等）如何协同，以实现服务器性能的最优化。需留意，任何变量调整均需通过额外实验来验证。

基准测试需在一致的环境条件下实施，唯有如此，方能确保比较分析结果的准确性。

七、测试数据的实际用途/意义

在掌握系统性能的基准值作为参考依据的同时（因为性能问题发生后，对系统性能基准的了解变得尤为困难），

2.识别系统或环境的配置变更对性能响应带来的影响

3.为系统优化前后的性能提升/下降提供参考指标

4.观察系统的整体性能趋势与拐点发生，及早识别系统性能风险

八、的重点

基准测试的核心在于进行数据统计分析，具体可以从以下角度展开：

挑选恰当的测试软件，确立适宜的测试流程，并明确需要验证的系统性能标准。

挑选多样化的测试手段，对测试成效进行细致比较，最终选取那些既稳定又能真实反映系统性能的数据。

3.多次执行测试，收集大量的测试数据集和指标；

4.从不同维度解读分析数据，生成报告。

九、的局限性

基准测试并不能完全取代优秀的设计，无论是混合存储系统还是全闪存阵列，只要它们能够准确补充存储需求，终端用户便能够享受到足够高的IOPS性能。即便后端磁盘的性能可能有所不足，导致缓存出现不平衡的情况。鉴于此，我们必须充分利用每个存储层的性能，以此来弥补这些缺陷。

在混合存储的情境下，我们必须关注性能上的潜在弱点。因此，对于那些不需要快速读取的数据，宜将其存放在较为稳定的后端磁盘系统中。例如，当后端采用15000转的磁盘时，即便前端缓存容量适中，对性能的影响也不会很大。

全闪存阵列的衡量与评估更为便捷，因为无需考虑不同存储层级间的关联。此时，必须掌握SLC与MLC两种闪存技术的差异。尽管MLC的速度不及SLC，但重要的是要认识到，即便如此，它的性能仍远超传统硬盘。在众多应用场景中，MLC可能就足以满足加速需求。