最近网易有道在翻译技术方面获得了显著进展，他们开发了一款参数达到140亿的专业领域模型，该模型是建立在自研的“有道翻译大模型2.0”基础之上的，这一成果得到了消息灵通人士的证实。
这一创新翻译工具在维持出色转换效果的基础上有道翻译英语，大幅减少了运算资源的使用和设置费用，让设备更方便地接入既有平台，从而扩展了技术的使用领域。
网易有道已经把这项大型模型技术用到有道词典、有道翻译和有道翻译官这些产品上。用户现在能随时在基础版本和升级版本之间转换，获得更加丰富多变的翻译体验。
网易有道把这款大型模型整合进了它的智能设备里。有道词典笔X7系列最先换成了新版本，其余产品也会逐步更新。
值得留意的是，大型语言模型的表现并非只由参数规模决定，还受到资料品质、行业适配及方法改进等多项要素的作用。网易有道那款拥有140亿参数的专门领域小型模型，在资料处理环节获得了明显突破，它运用了由专业英语教师和译者细致标注的优质翻译资料库，这个巨大的资料库资源切实增强了模型在各类翻译情境中的应对能力。
有道在算法方面，以“有道翻译大模型2.0”为根基，实施了进一步的预训练工作，成功构建了一个能够同时满足专业精确度与行业特殊性的翻译基础架构。借助大型模型知识迁移、模型整合以及在线直接偏好优化（DPO）等先进方法，成功规避了重大信息丢失风险，同时在计算效能、结果精确度和输出自然度上有道翻译英语，大幅优化了翻译表现。
有道为了检验模型运作效果，研制了叫做“奖励模型”的翻译检验装置，此装置借助积攒的翻译资料，为检验活动奠定了牢靠的数值根基。此外，配合周全的人工检验体系，达成了对模型译文实施立体化审视的目标。
据了解，“有道翻译大模型2.0”在中文转换英文的翻译工作里，特别是在一些专业领域的应用中，有了非常大的进步。公司内部的检测表明，这个新版本在文化、商业、生活帮助、医疗和科研等十九个专业领域里，翻译的准确度和自然度都更胜从前。它在专业性、精确度、语言标准和表达方式上，都比上一代产品要强。
网易有道某负责人着重阐述了专业模型的关键作用：普通型大模型在参数与运算能力上激烈角逐，不过翻译工作不能单靠参数增多来达成专业性。当普通型大模型纷纷扩充体量之际，我们深信专业模型具有长远意义。我们着力借助专门用途处理专业环境中的难题。
在大型模型技术尚未普及的时候，有道提供的翻译服务主要运用统计机器翻译和神经机器翻译方法。现阶段贝语网校，有道旗下的翻译产品已经积累了十亿以上的用户数量。Quest发布的统计资料表明，网易有道词典的月度活跃用户数已经突破一亿大关，并且从2019年开始，连续六年都被评为教育类应用中的领先者。
