香港大学4月23日发布消息，一支由该校医学院领衔的跨国多领域科研集体，研制出全球首款能同步完成甲状腺癌分期与风险评估的智能算法，该方案的精确度已超越90%。
四月二十三日，香港大学发布消息，一个由港大医学院领衔的国际多领域研究集体，研制出全球第一个能够同步完成甲状腺癌分期和风险评估的人工智能系统，该系统的精确度达到了九十个百分点以上，相关研究成员的部分合影见附件，照片由香港大学提供。
该团队研制的智能系统应用了先进的自然语言处理方法，例如通用模型架构，不仅能够精确分析医疗影像资料，还能深度理解病历文献、手术方案和诊疗记录，与人工操作相比，该系统可大幅压缩就诊前的准备工作，同时输出符合国际标准的肿瘤分期评估和疾病风险等级评定。
冯文谦教授，担任香港大学李嘉诚医学院临床医学学院外科学系内分泌外科主任及临床助理教授，负责这项研究港大医院官网，指出该AI模型的一大长处在于拥有离线操作能力，能够在医院内部病人资料系统内直接运行起步网校，无需将患者隐私信息上传或与其他方共享港大医院官网，从而为患者隐私提供了最全面的保护。
港大医学院临床医学学院家庭医学及基层医疗学系名誉副教授黄竞浩指出，特区政府近些年积极促进医疗人工智能的实施，研究团队接下来打算借助众多真实病患资料来检验这个人工智能协助手段的功能。倘若测试效果良好，这种人工智能模式能够立刻在医疗机构和诊疗环节部署，协助医务人员提高工作效能和诊治水平。(完)
