德国留学数据可以从多个方面进行统计，包括但不限于学校、专业、学历、费用等。以下是一些常见的德国留学数据：

1. 申请人数：德国是中国学生海外留学的重要目的地之一，每年都有大量中国学生申请德国大学。

2. 录取比例：德国大学录取比例相对较高，尤其是理工科专业。一般来说，申请德国大学理工科专业的学生有较大机会被录取。

3. 学制：德国大学学制为本科三年、硕士两年。

4. 留学费用：德国大学实行免学费政策，留学费用相对较低，适合工薪家庭留学。

5. 专业选择：德国是工业强国，理工科专业如机械工程、电子工程、计算机科学等备受中国学生青睐。此外，德国的医学、法学、经济学、社会学等专业的留学生也不在少数。

6. 学历认可度：德国的学历在欧洲和国际上都有较高的认可度。

需要注意的是，以上数据仅供参考，具体数据可能因学校、专业、学历等因素而有所不同。此外，留学德国还需要考虑语言问题、签证申请等问题，建议在申请前详细了解相关信息。

德国留学数据2025如下：

1. 中国赴德国留学人数：中国赴德国留学生人数为6.8万人。

2. 德国大学的外国留学生中，中国留学生的数量排名：在德国大学的外国留学生中，中国留学生的数量排名仅次于德国本土学生，人数高达46.9万人。

3. 毕业难易程度：德国高校对学生的毕业要求相对较低，并且提供多种语言选择和跨学科专业，使得中国学生更容易适应并毕业。

总的来说，从数据上看，中国学生选择去德国留学的趋势正在逐年增加，并且德国的高校非常欢迎来自不同背景的学生。同时，德国高校的学术质量和课程设置非常有吸引力，使得德国成为了一个非常有吸引力的留学目的地。

注意：以上数据仅供参考，建议咨询专业人士或翻阅相关书籍获取更准确的信息。

在德国留学数据专业留学时，需要注意以下几点：

1. 做好充分准备：包括语言准备，以及计算机科学相关的课程，如数学、统计学等。

2. 学术规范：了解并遵守学术规范是非常重要的，包括如何提交作业，如何参加考试，如何进行小组项目等。

3. 实习和就业：德国在数据科学领域有强大的基础，许多大公司如德国电信，SAP等都在该领域有丰富的经验。这些公司通常提供实习和全职工作机会。

4. 尊重知识产权：在研究过程中，一定要尊重原始数据和结果，并确保你的工作得到适当的认可。

5. 适应文化差异：德国人严谨的工作方式和尊重规则的文化可能会与数据科学社区有所不同。因此，适应这种文化差异是很重要的。

6. 保持健康：在德国留学期间，确保有足够的睡眠和健康的饮食习惯也很重要。高强度的工作需要健康的身体来应对。

7. 财务准备：德国的学费通常基于学生的经济状况进行评估，并且学生需要支付自己的保险费用。因此，确保有足够的资金来应对学费和生活费用是很重要的。

8. 社交生活：在学习之余，留学生也可以参加一些社交活动，如学术研讨会、文化活动等，这有助于更好地融入当地生活。

总的来说，留学德国需要做好充分的准备，遵守学术规范，适应新的文化和生活环境。同时，保持身心健康和财务稳定也是非常重要的。