芝加哥大学MACSS专业：

MA in Computational Social Science

为期两年的计算社会科学硕士课程将使学生有能力将前沿技术和统计方法应用于数据集，这些数据集的量级比作为社会科学研究者通常遇到的数量大很多。

芝加哥大学MACSS专业课程结构：

我们的结构化课程将培养学生必要的工具和应用，以在整个社会科学领域做出重要贡献。根据学生的领域，这可能是记忆形成问题;环境神经科学;知识网络;收入、资产和消费动态;代际财富传递;税收和住房投机;物质和文化产品分配的历史模式变迁;或社会运动成功或失败的条件。

Autumn Quarter

MACS 30000 - Perspectives on Computational Analysis

MACS 30121 - Computer Science with Social Science Applications - 1

MACS 30123 - Large-Scale Computing for the Social Sciences

MACS 30124 - Computational Analysis of Social Processes

MACS 30300 - Civic Data & Technology Clinic

MACS 30500 - Computing for the Social Sciences

MACS 35000 - MA Research Commitment

Winter Quarter

MACS 30100 - Perspectives on Computational Modeling

MACS 30122 - Computer Science with Social Science Applications - 2

MACS 30500 - Computing for the Social Sciences

MACS 33002 - Introduction to Machine Learning

MACS 35000 - MA Research Commitment

MACS 40100 - Big Data & Society

MACS 40400 - Computation and the Identification of Cultural Patterns

MACS 51000 - Introduction to Causal Inference

Spring Quarter

MACS 30123 - Large-Scale Computing for the Social Sciences

MACS 30200 - Perspectives on Computational Research

MACS 30250 - Perspectives on Computational Research for Economics

MACS 31300 - AI Applications in the Social Sciences

MACS 35000 - MA Research Commitment

MACS 40800 - Unsupervised Machine Learning

MACS XXXXX - Thinking with Deep Learning for Complex Social & Cultural Data Analysis

芝加哥大学MACSS专业职业发展：

职业服务团队在整个学年中每两周提供一次结构化的计划，其中包括关于如何为不同行业做好最佳就业准备的讲习班，邀请校友导师进行讲座，针对不同雇主的校园内职业招聘会，协助确保学生在第一年和第二年之间获得带薪实习的机会，以及为学生毕业后的职业安置提供个性化支持。

职业服务团队致力于确保学生应得的投资回报。学生可以获得的服务：

每周计划，包括由不同雇主在校园内招聘;

职业生涯导师概述如何在其行业中立足;

年度职业会议;

个人和小组职业咨询;

关于建立网络，信息面试，履历表和求职信以及面试和谈判策略的职业研讨会。