康奈尔大学金融工程专业介绍
康奈尔大学金融工程学位是由运营研究与信息工程学院(ORIE)提供的，它是其工程学硕士课程的一部分。康奈尔金融工程是一个具有高度竞争性和专业性的计划，以传统的数学，科学和工程技能为基础，但是密切关注这些技能在金融领域的应用。学校非常重视职业发展，目的是为学校的学生提供必要的工具和信息，使其在职业生涯中成为成功的员工。
确立时间:1995年
类型:全职
学费:$ 69,000
报名截止日期:十二月1
地点:纽约州伊萨卡
康奈尔大学金融工程专业要点
该学院旨在使该计划规模较小(35-45名学生)，以确保学生与计划主管之间的紧密互动。
康奈尔大学预科课程为期3个学期(秋季-春季-秋季)，全日制课程允许学生从夏季实习中受益。
所有金融工程学生的前两个学期都在伊萨卡校区度过，而第三个学期则在CFEM中度过。
康奈尔大学预科课程的结构旨在使来自伊萨卡校区世界知名教师和纽约市经验丰富的华尔街专业人士的学生受益。
Capstone项目是该计划的重点之一，于CFEM的第三学期进行。学生们以团队合作的方式研究各种赞助商提供的现实世界中的问题。
专业发展是该计划的组成部分。学生通过小组讨论会和个人咨询参与职业规划。
康奈尔大学金融工程专业优势
1. 项目的规模很小，确保学生与教职人员之间能够有紧密的互动;
2. 课程有秋-春-秋三个学期，允许学生可以充分利用暑假来进行实习;
3. 纽约曼哈顿的黄金地理位置为就业带来了极大的方便和优势;
4. 知名教授和业界专业人士的共同授课可以使学生受益良多;
5. Capstone项目是金融工程的亮点和重点之一，学生可以再各个赞助合作公司提供的团队中解决实际问题，对工作环境和行业现状有真实的体验和了解;
6. 职业规划发展是项目很看重的一点，金融工程拥有单独的career service，即使已经毕业，也依然可以接收到工作机会的信息;
7. 藤校的名气积累了丰富的校友资源，不管是国内还是国外都可以得到校友的帮助
康奈尔大学金融工程专业课程
康奈尔大学金融工程计划的主要目标是提高学生技术知识的广度和深度，并为学生提供在金融行业中综合和应用这些知识的机会。在ORIE中，最重要的技术工具是数学建模和在优化，概率，随机过程，统计和模拟领域开发的定量技术的应用。在伊萨卡(Ithaca)度过的前两个学期中，学生将通过专门为学校的金融工程学生设计的结构化课程来接触这些科目。康奈尔MFE Ithaca课程的另一个组成部分是康奈尔商学院提供的一系列相关课程。
在纽约市CFEM举行的第三学期的重点是进一步提高和扩大学生的实践知识。在CFEM，学生有足够的机会参加从业者教授的课程并参加由从业者主导的研讨会。康奈尔大学金融工程计划的基本组成部分是基于团队的金融工程设计项目，所有学生均在赞助金融机构和康奈尔大学教职员工的指导下完成。
优化建模课程(Optimization Modeling Courses):
Revenue Optimization and Marketplace Design
Nonlinear Optimization
Discrete Models
Intro to Game Theory
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Inventory Management
Optimization I
Optimization II
Topics in Linear Optimization
Optimization Modeling in Finance
随机建模课程(Stochastic Modeling Courses):
Revenue Optimization and Marketplace Design
ntro to Financial Engineering
OR Tools for Financial Engineering
Inventory Management
Service System Modeling and Design
Prob and Stat II
Simulation Modeling and Analysis
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo Methods in FE
Stochastic Processes
Intro to Engineering Stochastic Processes II
Financial Engineering with Stochastic Calculus I
Financial Engineering with Stochastic Calculus II
Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt
Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt
数据科学与统计建模课程(Data Science and Statistical Modeling Courses):
OR Tools for Financial Engineering
Statistical Data Mining I
Learning with Big Messy Data
Information Theory, Probabilistic Modeling, & Deep Learning with Scientific & Financial Applications
Applied Time Series Analysis
Statistics for Financial Engineering
Machine Learning for Intelligent Systems
Machine Learning for Data Science
Linear Models with Matrices
Theory of Statistics
Data Mining and Machine Learning
Bayesian Data Analysis: Principles and Practice
金融选修课：
Comprehensive Financial Statement Analysis
Investments and Portfolio Analysis
Emerging Markets Finance
International Finance
Fixed-Income Securities and Interest-Rate Options
Behavioral Finance
Evaluating Capital Investment Projects
Valuation Principles
Derivatives Securities
Quantitative Trading Strategies
Bond Math and Mortgage-Backed Securities
Special Topics in FE
康奈尔大学金融工程专业申请条件
美国康奈尔大学金融工程硕士项目有严格的分数要求，TOEFL最低100，且口语要求小分22，阅读要求小分20，听力要求小分15，写作要求小分20。根据最新的录取数据，平均GPA3.68，平均GRE-Q169，V-156，A3.5。此外，项目要求入学前必须修过工程微积分(包括线性代数和矢量微积分)，微积分为基础的概率与统计，中级计算机编程如Y、Y++、Java或MATLAB，和一个金融基础课程，强烈建议精通Y++。
