1. 加州大学伯克利分校分析学硕士专业介绍：

该项目是UCB唯一一个与Data有关的独立研究生项目，也是一个实现运筹学和工业工程与关键数据技能相结合的学位。

该项目旨在帮助学生成为熟练掌握分析方法和数据驱动决策工具的专业人才，以应对从电子商务到医疗保健、从运输到能源等各个行业的复杂商业挑战。这些挑战通常涉及：供应链、能源、定价、产能规划、金融工程和风险管理系统的设计、分析和有效运作。

该项目培养学生在相关行业背景下，运用数据驱动的分析方法和工具进行优化、统计、模拟和风险管理，使毕业生不仅高度掌握最新技能，并且能流利地处理大数据。

2. 加州大学伯克利分校分析学硕士课程设置：

项目为全日制一年期项目，分为四个阶段。相比两年制的项目而言，一年制项目的课程强度更大、节奏更快，更考验同学们合理安排时间和自我学习的能力。

No.1 Pre-Semester

为帮助学生更好的适应之后的学习生活，学校在秋季学期开始前有为期2周，共50课时的密集Python速成课程。

No.2 Fall Semester

秋季学期学生将完成分析方法的核心课程，包括：优化，统计，模拟和数据分析。

No.3 Spring Semester

春季学期学生将会学习具有行业背景的决策分析选修课和分析实验课程。在这个过程中，他们将从原始数据出发，完成一个完整的团队分析项目。

No.4 Summer Internship

该项目最后将以为期十周的暑期实习告终，同学们有机会在实践中巩固和提升所学到的知识。

3. 加州大学伯克利分校分析学硕士申请要求：

目前UC Berkeley官网上还没有明确说明分析硕士的申请求。但根据明德立人导师的推断，综合考虑到UC Berkeley的金融工程、运筹学等相关专业的申请难度，如果想申请UC Berkeley的分析硕士，还需要申请者具备相当优秀的申请背景。

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