宾大机器人硕士项目怎么样?(超全剖析)
一)项目基础介绍
全称:The Robotics Master of Science In Engineering (M.S.E.) program
学制:2年
课程数量:10门(机器人技术硕士课程的要求包括10门课程——至少3门基础课程,5门技术选修课,最多2门普通选修课。论文项目是可选的。)
开设学院:由计算机与信息科学系、电气与系统工程系、机械工程与应用力学系共同发起。
收费标准:1个课程单元 = $7,884($7,328 学费 + $442 一般费用 + $114 技术费)
项目特点:
1)由世界知名的机器人学院教授课程指导、咨询和硕士论文监督。
2)人工智能、机器人设计与分析、控制、感知等领域共十门课程,设有高级选修课和一个可选的硕士论文项目。
3)使用 GRASP 实验室最先进的实验设施,并有机会参与机器人和相关领域的研究项目。
4)参加每周 GRASP 研讨会和午餐会,重点介绍机器人研究和教育的前沿进展。
5)与工业界和学术界同行的专业网络,是机器人技术和相关领域博士研究的理想准备。
二)宾大机器人硕士课程设置安排
学生必须在四个基础领域中的至少三个领域学习课程:人工智能、机器人设计与分析、控制和感知。
人工智能:
CIS 519 应用机器学习
CIS 520 机器学习
CIS 521 人工智能基础
ESE 650 机器人学习
机器人设计与分析:
MEAM 510 机电系统设计
MEAM 520 机器人概论
MEAM 620 高级机器人
控制:
ESE 500 线性系统
ESE 505/MEAM 513 控制系统设计
MEAM 517 控制和优化与机器人应用
ESE 619 模型预测控制
洞察力:
CIS 580 机器感知
CIS 581 计算机视觉与计算摄影
CIS 680 Adv. 机器感知主题
学生必须从技术选修课列表中选修至少5门课程。学生可以选修2门可从任何技术领域(例如数学、计算机科学、电气和系统工程或机械工程)选修的课程。其他学科的课程可以在机器人项目主任的预先批准(通过请愿)的情况下用作通用选修课。
三)入读宾大机器人硕士所需的背景
建议具备线性代数(MATH 312)和基本编程(cis110和cis120)是一个很好的基础。概率和统计也是非常有用的。总的来说,编程越多越好,比如学习CIS 240和Python编程可以显示出自信。
“Linear Algebra (MATH 312) and Basic Programming (CIS 110 and CIS 120) are a great foundation. Probability and statistics is also very useful. Overall, the more programming the better, like taking CIS 240 and Python Programming can show confidence.”