哥伦比亚大学DS专业介绍

哥伦⽐亚⼤学MSDS项⽬属于⼯学院，其结合统计、CS等多专业的综合项⽬，因此，学习这个专业也等于同时获得了统计、CS等多专业的资源。

不仅如此，学⽣还能够选择专业创业或涵盖学科领域的选修课程，该课程是与⽂理研究⽣院的统计系、计算机科学系、以及⼯业⼯程与运筹学系联合开设。

学制为⼀年，分别为秋季课程和春季课程，但或许要两年才能完成课程，共30学分，属于STEM 项⽬，国际学⽣能够在美国实习或就业，会为满⾜要求的国际⽣提供留美⼯作3年的机会，也就是在常规的12个⽉基础上延期⾄24个⽉，这对留学⽣来讲，能够增加留学实习和⼯作的机会，⽆疑是⾮常好的优势。

哥伦比亚大学DS专业课程设置

计算机科学类

COMS W4121

Computer Systems for Data Science Spring Semester:3 credits

COMS W4721

Machine Learning for Data Science Spring Semester:3 credits

CSOR W4246

Algorithms for Data ScienceFall Semester:3 credits

工程类

ENGI E4800

Data Science Capstone and Ethics

统计类

STAT GR5701

Probability and Statistics for Data Science Fall Semester: 3 credits

STAT GR5702

Exploratory Data Analysis and Visualization

Fall Semester:3 credits

STAT GR5703

Statistical Inference and Modeling Fall and Spring: 3 credits

哥伦比亚大学DS专业就业情况

从哥伦比亚大学官网发布的信息可以看出，2021年毕业生就职于阿里巴巴、苹果、百度、谷歌、华为、美国运通、法国巴黎银行等等。

该项目学生在学习期间，能够获得学院教授和职业发展中心所提供找实习、工作、新领域建立的关系网，或在打磨技术能力方面提供帮助。几乎100%数据科学研究院的毕业生在3个月内能找到实习或工作。

凭借金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，以及严谨的跨学科学习，该项目学生拥有独特且明显的优势，这便于他们能够在高速发展的数据科学市场中获得成功。

此外，由于数据科学专业普遍有着超高录取标准，参与该项目的学学吸引了许多公司的关注。越来越多来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿以及世界各地的公司争相选择与提供数据科学的院校成为合作伙伴。