项目简介：

宾大的DS硕士就是设立在工学院下，项目开设于2017年，早哈佛1年成立。即使哈佛、斯坦福、哥大、杜克都有开设数据科学硕士，宾大这个项目也足以在专业内排进前5。

数据科学硕士项目时长 1 年半到 2 年。它将机器学习、大数据分析和统计等核心主题的前沿课程与各种选修课结合在一起，并有机会将这些技术应用于专门化领域。

在数据科学应用领域，专门化领域提供了预备课程和论文或实践。包括网络科学、数字人文、生物医学和公共政策。

除此之外，还有计算机和信息科学，电气和系统工程方面的传统机会。关于其他对将数据分析和建模应用于工程和物理其他领域感兴趣的学生来说，宾大提供了一个专门的科学计算项目。

二、课程设置：

DS十个课程单元分为三类

基础(两个课程单元)

核心要求(三个课程单元)

技术和深度领域选修课(五个课程单元)

核心课程中包含数据科学统计、机器学习、数据挖掘等专业课程。在选修课中，学生可以从下面中选择，自由度非常高。