项目介绍

学习分析技术是数据分析在教育领域的应用，具体来说就是对学习者及其学习情境方面的数据进行测量、收集、分析和报告，用以理解和优化学习及其学习环境的技术。作为学科来说，学习分析是学习(educational domain knowledge+认知科学)和分析学(analytics+决策分析)的交叉学科。还有就是它属于STEM项目。

哥大是全球第一个创立学习分析硕士项目的大学。哥大MS in Learning Analytics项目开设于2015年，隶属于TC下的人类发展部门。项目时长1年半至2年，需要完成32个学分。

课程设置

包含5节必修课，每一节课都从数据在教育界应用的不同角度出发，让学生更加全面地认识教育数据。项目也算tech，有R语言入门、机器学习算法模型在不同教育情境的应用等，教育domain方面则可以更深入了解最新的远程教育，线上教育等。另外还有一节实践型课程，是去教育科技公司进行实习。选修课的选择也很灵活，可以满足不同学生的需求，还有一些数据分析必备的统计学课程。此外，也要完成一个capstone project，将教育数据分析运用到real-world中去。

就业方面

最对口的是教育科技公司(比如字节旗下大力教育、ClassIn等)，进行教育评估等数据类的工作。不过实际上大部分学生还是做数据分析师(Data Analyst)，并不局限于教育领域。

背景要求

专业背景不限，但需要有不错的量化背景，以及在文书中阐述教育数据分析相关。