弗吉尼亚大学数据科学专业怎么样?满足不同阶段人员需求

弗吉尼亚大学单独开设国内首个数学科学学院，这里提供多个学位的数据科学专业课程，满足不同阶段的人员就读需求，如下：

1、Minor in Data Science：不确定

数据科学辅修课程将让学生了解新兴数据科学领域的概念框架，包括四个重点关注领域：分析、系统(数据工程)、设计(通信)和价值(伦理)。这些组件结合起来形成了数据科学的实践。通过接触数据科学的这些关键领域，辅修学生将接受所需的教育，以了解从理论到实践的快速发展的数据科学概念。

2、M.S. in Data Science, Residential：11个月

数据科学硕士 (MSDS) 项目的学生由具有行业经验的世界级教师授课，在企业和政府合作伙伴赞助的团队顶峰项目上进行合作，并了解道德和负责任的数据使用对造福社会和共同利益。

在短短 11 个月和超过 32 个学分的时间内，学习基本的数据分析主题，如自然语言编程、机器学习、文本分析和深度学习。综合课程将实践学习与健全的数据科学原则的应用相结合，使您能够解决现实世界的问题并成为该领域的领导者。

3、M.S. in Data Science, Online：5个学期

在短短五个学期内，您将学习基本的数据分析主题，如自然语言编程、机器学习、文本分析和深度学习。综合课程将实践学习与健全的数据科学原则的应用相结合，使您能够解决现实世界的问题并成为该领域的领导者。

4、Ph.D. in Data Science：5-6年

攻读博士学位。在数据科学中，您将准备好成为该领域的专家，并在新学科的前沿工作。根据LinkedIn最新的新兴工作报告，数据科学正在蓬勃发展，数据科学家是增长最快的三大工作之一。博士学位 弗吉尼亚大学的数据科学博士学位为学术界、工业界或政府开辟了职业道路。

5、Dual Degrees：时间不等

MSDS/MBA：2年; 为那些对各种职业感兴趣的人提供培训和工具，从技术到创业再到咨询。

MSDS/M：11个月;让 MD 候选人有机会深入了解数据科学工具和技术，以应用于他们的医学领域。

MSDS/GSAS-PhD：4年左右)：专为希望在其领域使用数据驱动方法从事职业的学生而设计。

6、Professional Programs (Non-Degree)：3周

无论是数据科学的新手还是经验丰富的专业人士，这里的专业教育项目将转变您对分析的理解，并提高实践技能，以促进学生职业生涯，成为高效、数据素养团队的道德管理者。