一、课程简介
生物统计学理学硕士课程是 STEM课程，专为对生物医学研究和临床调查数据的设计和分析的统计方法感兴趣的学生而设计。该课程通常在2年内完成，侧重于生物统计学理论、数据分析方法、实验设计(包括临床试验的设计、实施和分析)、人类遗传学统计方法、生物医学信息学和先进的统计计算方法。从实践和理论的角度教授统计方法。学生将学习各种必要的技能和工具，从方法论的角度进行生物统计分析和计算。
背景要求
申请者应具有较强的定量分析能力，并已完成生物统计学、统计学、数学、计算机科学或相关领域的本科学位。本科课程建议修读过微积分、线性代数、数理统计入门和基本计算机编程。
课程设置
课程共需39学分，包括28学分必修课，7学分选修课和4学分硕士论文。
必修课28学分：
PM 510L 生物统计学原理 4学分
PM 511aL 数据分析 4学分
PM 511bL 数据分析 4学分
PM 512 流行病学原理 4学分
PM 513 实验设计 3学分
PM 518a 流行病学研究统计方法I，II 3学分
PM 522a 统计学习理论导论 3学分
PM 522b 统计学习理论导论 3学分
选修课至少7学分：
PM 511cL 数据分析 4学分
PM 516a 统计问题解决 1学分
PM 516b 统计问题解决 1学分
PM 518b 流行病学研究统计方法I，II 3学分
PM 520L 高级统计计算 3学分
PM 523 临床研究设计 3学分
PM 534 统计遗传学 3学分
PM 544L 多变量分析 3学分
PM 551 全基因组关联研究中的统计方法 3学分
PM 552 临床试验中的统计方法 3学分
PM 560 R语言统计编程 2学分
PM 566 健康数据科学概论 4学分
PM 569 空间统计 3学分
PM 574 现代统计软件编程 2学分
PM 575 环境流行病学统计方法 3学分
PM 579 高维数据统计分析 4学分
PM 588 流行病学实践 4学分
PM 590 指导研究 1-12学分
PM 591 健康科学与机器学习 4学分
PM 603 结构方程式建模 4学分，第2学年
PM 604 健康行为研究方法 4学分
或
MATH 542 方差分析与设计 3学分
MATH 543 非参数统计 3学分
MATH 545 时间序列简介 3学分
MATH 547 统计学习理论的数学基础 3学分
MATH 548 顺序分析 3学分
论文4学分：
PM 594a 论文 2学分
PM 594b 论文 2学分
* 选修课可以根据学生的需求和兴趣选择，由学术顾问批准。在适当情况下，经学术顾问批准，学生可以选择上面未列出的课程。
* 该专业学生需熟悉计算机语言，能够操作用于数据管理和分析的主要软件。
三、就业领域
生物制药/金融/保险公司
非营利机构和国际组织
高等院校和科研单位
各级卫生监督及疾病预防控制部门
出入境检验检疫部门/机构
环境监测、卫生预防保健单位
各级卫生行政管理机构
部分硕士研究生继续攻读博士学位
国外大学和科研机构
职业方向
生物统计师
数据和政策分析师-统计程序员
临床预防医学(生物统计学)助理教授或副教授
数学统计师
媒体分析师
统计程序员
SAS程序员
统计分析师
高级分析助理-生物统计学
