芝加哥大学分析科学硕士怎么样?

留学中介2024-10-06 16:02:22留学之路

一、项目介绍

芝加哥大学分析科学硕士课程教授高级编程和数据工程架构技能,以应对自动化机器学习、大数据和云计算平台以及即将到来的大规模工程挑战。学生在每个学期(quarter)学习三门课程。整个项目分为基础非学分分析课程(包含机器学习数学:线性代数,统计概念导论,机器学习的高级线性代数,R语言,分析编程Python),7门核心课程(时间序列分析和预测,统计分析,数据挖掘,机器学习和预测分析等),3门选修课程和最后的分析项目。2年之内毕业的学生需要完成微积分I和II.

就业潜力

根据世界经济论坛,工作场所机器和算法的快速进化可能会创造1.33亿个新岗位,取代从现在到2022年将被取代的7500万个岗位。

此外,世界经济论坛预测,到2025年,机器将比人类执行更多的当前工作任务,而目前71%的工作由人类完成。

数据科学和分析师职位是最具挑战性的职位之一,比市场平均水平要多花5天时间才能找到合格的候选人。

以下职业数据来自学生回答的季度调查:30%的雇主提供学费援助;75%的学生在毕业时找到了新工作;学生工资上涨了33%;毕业生的工资增长了52%。

毕业生已经陆续在谷歌,麦肯锡,阿贡实验室,高盛,宝洁等知名企业任职。

申请要求

托福要求:104分

雅思要求:7分

GRE要求:强烈建议提供

GMAT要求:强烈建议提供

相关推荐

猜你喜欢

大家正在看

换一换