加州大学伯克利分校Master of Arts in Statistics

UCB的统计学项目开设在文理学院下，项目为期一年，以就业为导向，注重学生在各个行业统计技能的培养。相对于研究型的统计学位的申请要容易一些，偏向于招收计算机、经济学、金融、数学等专业背景的学生。项目主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域。

华盛顿大学西雅图分校

MS Track Statistics - Advanced Methods and Data Analysis

华大统计系设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。

约翰霍普金斯大学

MSE in Applied Mathematics and Statistics

院校相对规模较小，学生跟教授的沟通较多，选课比较自由。统计专业隶属于工程学院的应用数学和统计系，主要研究方向有概率，统计和机器学习。每个系毕业生都应该具备计算机应用和科学计算基础的工作知识。这包括但不限于以下主题：计算机编程(例如 FORTRAN 或 C++)、数值软件包(例如 MATLAB)、符号计算(例如 MAPLE)、技术文字处理(例如 LaTeX)和 专业演示(例如，PowerPoint)。

卡耐基梅隆大学Master of Statistical Practice

为期一年的专业硕士学位项目，强调三个主要领域的能力:数据分析、统计计算和专业技能。学校的课程侧重于统计实践、方法、数据分析和实际工作技能。

哥伦比亚大学M.A. in Statistics

哥大的统计学因为中国学生比较多，每年颁发的学位也不少而被很多人认为没什么含金量。但实际上，哥大统计学不光录取的难度大，就读之后的学业压力以及顺利毕业的难度都不小。专业有实力，作为STEM项目就业有优势，再加上名校招牌影响力，这一项目其实很值得申请。

康奈尔大学 MPS in Applied Statistics

项目分为两个方向，统计分析技术和数据科学方向，统计分析更强调计算机科学，例如，高性能计算、数据库、中间件和脚本。建议申请者的本科学习领域为统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学，至少完成2个学期的微积分，1门基本的非微积分统计，一门矩阵代数。

杜克大学 MS in Statistical Science

杜克的MS in Statistical Science开设在统计学系下，是一个2年制的研究生学位，旨在为学生提供统计学理论、方法和计算的现代综合教育，对于有意从事工商、政府及对统计相关领域博士研究的学生很有吸引力。

密歇根大学安娜堡分校MA in Applied Statistics

密歇根大学的硕士项目也是设在统计系之下，与杜克不同的是侧重于培养学生统计学建模和数据分析的能力，就业往工业、咨询这方面发展。另外，这一项目还允许学生在本学院之外，选修计算机、经济学、社会学等其他院系开设的课程，进一步扩大了学生的专业实力与就业范畴。

南加州大学MS in Statistics

统计学硕士课程的目的是提供具有严格基础的数理统计理论的学术指导，同时强调对现实世界问题的应用。项目旨在为学生提供强大的统计学数学基础，并以中等数学水平教授。建议申请人至少有三个学期(或同等学历)的微积分，包括多变量微积分，以及一学期(或同等学历)的线性代数。此外，项目的申请者应该至少有一门本科概率和统计学的课程。