1、加州大学伯克利分校

QuantNet排名：2

提供专业：Financial Engineering

语言成绩要求：托福90+，雅思7+录取学生

平均GPA：3.75

UCB的MFE专业设置在哈斯商学院下，属于一年制硕士项目，分4个学期。课程需学生完成28个学分(1学分= 15 个课时)，包括应用金融项目，以及实习或行业/独立学习项目。10-12 周的实习/行业项目或独立学习项目也是毕业的必要条件。

需要注意的是，课程要求，申请人应具备计算机编程(C++、Python)的经验，并熟悉计算机作为计算和管理工具; 统计和计量经济学应用和机器学习概念。

2、卡内基梅隆大学

QuantNet排名：7

提供专业：Computational Finance

语言成绩要求：N/A

CMU的计算金融理学硕士 (MSCF) 课程是由校内四所学院合作开发的，能为学生提供统计、计算机科学、数学和金融四大学科交叉能力培养，为两年制硕士项目。

申请需要学生完成以下先修课程条件：

微积分 I 和 II

线性代数

基于微积分的概率

至少一个学期的面向对象编程语言课程(C++、Java、Python、C#)。一学期以上为佳。

课程设置方面，学校将其定位为偏职业发展方向。课程为学生提供一系列数据科学、机器学习和时间序列课程，以及将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构课程。

纽约大学

QuantNet排名：7

提供专业：Mathematics in Finance，Financial Engineering

语言成绩要求：托福100+，雅思7+

金融数学Mathematics in Finance专业下设在纽约大学文理学院下，全日制硕士课程设置为三个学期，学生只能在秋季进入全日制MS课程。

课程要求申请者需要具备优秀的数学能力，提前修过高级数学课程每学期参加4门课程，每周有一次硕士研讨会，学校安排的实习CPT通常在第二学期和第三学期之间。另外，学校还提供金融数学与工商管理双学位。

金融工程Financial Engineering专业下设在工程学院下，全日制硕士课程设置为四个学期。申请这一硕士专业，申请者需要完成线性代数、概率论、多元微积分(高级)、应用统计、电脑编程先修课。

要获得金融工程理学硕士学位，学生必须完成 33 个学分才有资格毕业。核心课程一共5门，每门3学分，选修课程可自行设置，共13.5分。

芝加哥大学

QuantNet排名：9

提供专业：Financial Mathematics

语言成绩要求：托福90+，雅思7+

录取学生平均GPA：N/A

芝加哥大学金融数学专业要求申请人具备优秀的数学能力，需要完成微积分、概率统计以及线性代数课程。计算机能力同样不可或缺，所有即将入学的学生都必须在秋季学期开始前参加计算机编程分班考试，没有通过考试的人必须学习c++的金融计算。

学校对于申请者的工作经验无要求，但是学校鼓励那些有相关工作经验的人来申请，录取概率会更高。

另外，该专业属于STEM项目之一，为持有F1签证的学生提供课程实践培训(CPT)。金融数学课程时长15个月(5个季度)，主要学习数学、统计学、金融学、经济学和计算机科学。