人工智能的概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

一、就业前景

近年来，美国科技巨头们一直在扩大其AI研究与开发的范围，他们需要该领域的人才流向——上到开发、研究，下到物流、销售等各个位置。国内市场同样目前处于产业升级的阶段，IT行业的转型工业、智能机器人、以及可穿戴设备的研发都将成为炙手可热的领域。

1、搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、 搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3、计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。

4、图像处理方面的人才：还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

申请要求

大部分学校要求学生有CS、数学或工程类专业背景。如果在本科期间有相关的研究经历或实习/工作经历会很加分，而Thesis AI硕士项目则对申请者的研究经历更看重一些。

整体来说，一些基本要求如下：

GPA：3.0+

托福：600/250+，雅思7.0

需要GRE

需要计算机学术背景

院校推荐

麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学华盛顿大学西雅图分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、宾夕法尼亚大学、伊利诺伊大学厄本那香槟分校、马里兰大学帕克分校、康奈尔大学