华盛顿大学数据科学研究生读几年？

华盛顿大学数据科学研究生读1.5年，该项目是跨学科专业，由华盛顿六所一流院系的顶尖教师和想要招聘数据科学专才的顶尖企业家共同开设，旨在让学生深入了解管理、建模与可视化大数据方面的专业知识，以满足当今企业的专业需求。据tops老师了解，该项目也是STEM项目。学生将学习统计建模、数据管理、机器学习、数据可视化等方面的专业知识。

华盛顿大学的数据科学研究生专为那些想要开启或提升他们数据科学职业生涯的学生而设计。该项目包含全日制和非全日制两种学习方式，为学生提供实用技能，教授学生严格的技术性课程。上课时间从秋季开始，于每周晚上在华盛顿大学校内进行授课。该计划与行业相关的课程为学生提供了从大数据中提取有价值的见解的技能。在这里，学生将学习统计建模，数据管理，机器学习，数据可视化，软件工程，研究设计和用户体验方面的专业知识，以满足行业需求。

2、华盛顿大学数据科学研究生课程设置情况：

华盛顿大学数据科学理学硕士项目教授学生从大型、混乱与异构数据集中提取知识的技术能力，以促进学生获得用人单位与组织所需的专业洞察力。其核心课程设置有：

DATA 511 Data Visualization for Data Scientists 数据可视化

DATA 556 Introduction to Statistics & Probability 统计与概率概论

DATA 598 Topics in Data Science 数据科学

DATA 514 Data Management for Data Science 数据管理

DATA 557 Applied Statistics & Experimental Design 应用统计学与实验设计

DATA 515 Software Design for Data Science 数据科学软件开发

DATA 558 Statistical Machine Learning for Data Science 机器学习

DATA 512 Human-Centered Data Science 以人为中心的数据科学

DATA 516 Scalable Data Systems and Algorithms 扩展性数据系统和算法

DATA 590 Capstone Project Planning 实践项目计划

DATA 591 Capstone Project Implementation 实践项目实施