一、CMU大学计算数据科学硕士项目简介

CMU大学计算数据科学硕士虽然设立在LTI部门，但项目团队来自CS学院下的多个部门，包括计算机科学部门、机器学习部门和人机交互研究所等。项目成立于2004年，是CS学院多年努力打造的硕士项目。

MCDS的重点是应用部署大型信息系统，给学生提供开发新一代大规模信息系统所涉及技能和知识，并教会他们如何分析这些系统生成的数据。

学术将学习大规模分布式系统、存储系统等核心CS课程，深入研究数据库，分布式算法和存储，机器学习、语言技术、软件工程、人机交互和设计等课题。

项目时长：就业方向-16个月，研究方向-20个月

学费：79,500美元

二、CMU大学计算数据科学硕士课程设置

必修课程有5门，在前两个学期学习：

11-637 Foundations of Computational Data Science 计算数据科学基础(入学前完成)

15-619 Cloud Computing 云计算

10-601 Machine Learning 机器学习

05-839 Interactive Data Science 交互数据科学

11-631 Data Science Seminar 数据科学研讨会

项目有三个Concentration可选，在第一学期结束后选择：

1)Systems 系统方向

2)Analytics 分析方向

3)Human-Centered Data Science 以人为中心的数据科学(HCDS)

三、CMU大学计算数据科学硕士录取偏好

CMU大学计算数据科学硕士的录取率大约不到10%，在CS学院中是比较难录取的项目。一届大约有1600左右人申请，发放的offer通常是入学人数的两倍左右，最终约70人左右入学。

录取者的本科专业来自计算机、统计、数学的比较多。