JHU大学MSDS项目有哪些课程

JHU大学MSDS项目有哪些课程为学生提供了有关应用数学、统计学和计算机科学等方面的课程，这些课程旨在拓宽学生对于数据科学领域包括机器学习、数据可视化、博弈论和大规模数据系统的更深层次了解。

在学习完这些课程之后，该项目的学生会获得实用的技能以应对未来从事数据科学的职业需求。

学生必须在五年内完成十门课程。该课程包括七门必修课程、一门应用数学和计算数学选修课、一门计算机科学选修课，以及一门数据科学课程选修课。

1、基础课程

-统计方法与数据分析

-数据科学算法

2、必修课程

-数据库系统原理或机器学习导论

-数据可视化

-优化或计算统计简介

-统计模型和回归

-数据科学

3、选修课(以下课程选一)

-大型数据库系统

-高级机器学习

-语义自然语言处理

-使用Hadoop进行大数据处理

-随机差分微分方程及其应用

-概率与随机过程I

-概率与随机过程II

-统计理论I

-统计理论II

-排队论及其在计算机科学中的应用

-数据挖掘

-博弈论

-随机优化与控制

-建模，仿真和蒙特卡洛

4、额外选修课

-概率图形模型

-应用拓扑

-图形分析

-社交媒体分析

-云计算

-人工智能

-神经网络

-机器学习简介

-应用博弈论

等

5、自主学习课程

-数据科学实案项目

-数据科学I自主学习

-数据科学II自主学习

二、JHU大学MSDS项目就业前景

就业方面，每个学生都有就业顾问，就业机会非常多，但是留学网留学提醒大家，就业要求非常高，基本没有那种零基础的就业机会，都是上来就得会做事的人。

所以还是得有很好的理论知识和实践基础才行，更要有实际的project操作经验。