1.美国数据科学项目介绍

美国数据科学 Data science是近几年来申请极其火爆的专业，涉及统计学、数学、计算机.人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科领域知识。

申请者有与商业专业混申的趋势。其最大特点就是申请条件的包容性强，交叉学科痕迹明显，就业领域相当宽泛，是美国各大院校的摇钱树专业，申请者数量节节攀升、居高不下。

USnews综合前100的院校中，大概有 40多所左右的学校开设了数据科学相关专业2021年，加州欧文大学新开设了数据科学专业Master’s in Data Science，以及加州伯克利大学的Master in Analytics等。大热方向，该项容易与统计/CS/生物信息学/BA等等专业进行混申。

2.美国数据科学项目就业情况

Data Science 是一个相当新的领域，虽然“大数据”时代的概念已经有些年头，但对于DS来讲，未来依旧很光明。无论是从finance, energy, travel, 还是到government，都应用到了这个学科。

更重要的一点是，很多大学都已经意识到了开设这个领域的课程和项目的重要性。从Columbia University 到MIT，还有UC Berkeley和NYU新的研究生项目都给学生增加了很多机会可以学习这个领域的课程以及发展职业。

3.美国数据科学项目就职岗位

Business Analyst：业务分析师

Data Analyst：数据分析师

Data Architect：数据架构师

Data Engineer：数据工程师

Data Scientist：数据科学家

Marketing Analyst：市场分析员

Quantitative Analyst：定量分析

Statistician：统计学家

4.美国数据科学项目申请条件

学习计算机相关专业的同学申请有优势 (如会使用Python,R语言)：学习统计、应数的同学同样受欢迎，量化背景较强的商科的学生也可以申请。

总之，美国数据科学项目的申请者一定要具备优秀的计算能力，如：微积分、概率论、统计，最好精通种计算机语言 (比如R,Python) 同时有量化的科研和实习，申请综排前50的申请者，建议GPA3.5+，托福105+，GRE325+