美国大学公共政策专业预备课程
1.ECON 1: Principles of Economics 经济学原理
这是一门经济学的入门课程，学生将学习微观经济学(研究个人和公司的决策)和宏观经济学(研究整体经济)的内容。
2.MATH 51: Linear Algebra, Multivariable Calculus, and Modern Applications 线性代数，多变量微积分和现代应用
本课程提供统一的线性代数和多变量微分学的内容，线性代数部分包括正交性、线性无关性、矩阵代数和特征值的应用，如最小二乘、线性回归和马尔可夫链。
3.ECON 102A: Introduction to Statistical Methods (Postcalculus) for Social Scientists 社会科学家统计方法导论(后微积分)
这节课主要讲解与经济学相关的概率建模和统计技术。概念包括：概率树、条件概率、随机变量、离散和连续分布、中心极限定理、点估计、假设检验等内容。
4.ECON 102B: Applied Econometrics 应用计量经济学
本课程主要学习总体方差的假设检验和置信区间、卡方拟合优度检验、独立假设检验、简单线性回归模型、回归参数检验、预测、多元回归、省略变量偏差、多重共线性、f检验、和工具变量回归。
5.ECON 50: Economic Analysis I 经济分析一
本课程讲解完全竞争下的个体消费者与企业行为，市场和价格在分散经济中的作用，部分均衡中的垄断，由多变量微积分发展而来的经济工具，使用偏微分和有约束和无约束优化问题。
6.选择下列之一的课程
PUBLPOL 51: Microeconomics for Policy 微观经济政策
ECON 51: Economic Analysis II 经济分析二
MS&E 180: Organizations: Theory and Management 组织
PSYCH 70: Introduction to Social Psychology 自我与社会：社会心理学导论
PSYCH 138: Wise Interventions 明智的干预措施
PUBLPOL 305B: Public Policy and Social Psychology: Implications and Applications 公共政策与社会心理学：启示与应用
美国大学公共政策专业核心课程
1.PUBLPOL 101: Politics and Public Policy 美国政治和政策导论
本课程讲解美国人是如何思考和推理政治的？身份认知在影响个人的政治判断时扮演了什么角色？我们如何理解美国政治中这个看似奇怪的时刻?
2.PUBLPOL 103C: Justice 正义
在本课程中将探讨三组与正义及公正社会的意义有关的问题：
(1)自由：什么是自由，为何它重要?一个公正的社会必须保护哪些自由？
(2)平等：什么是平等?为什么它很重要?一个公正的社会应该确保什么样的平等？
(3)和解：自由与平等是冲突的吗? 我们应该如何应对两者之间的冲突？
3.PUBLPOL 104: Economic Policy Analysis 经济政策分析
本课程研究微观经济分析与公共政策制定的关系。如何进行经济政策分析，以及为何政治领导人认为经济分析是有用的，但在制定政策决策时却不是决定性的。政策干预的经济原理，政策评估方法和效益-成本分析的作用，政治的经济模型及其在政策制定中的应用，收入分配与政策选择的关系。政策制定和分析的理论基础，以及在方案采纳和实施方面的应用。
4.PUBLPOL 106: Law and Economics 法律与经济
本课程探讨法律在促进社会福祉方面的作用，具体主题包括福利经济学、侵权、财产、合同、监管、程序和反垄断。
5.PUBLPOL 105: Empirical Methods in Public Policy 公共政策中的实证方法
本课程讲解实证分析方法及其在公共政策中的应用，强调因果推理和程序评估，公共政策的应用包括卫生、劳动力和储蓄。
6.ECON 102C: Advanced Topics in Econometrics 计量经济学高级课程
本课程讲解程序评估问题；识别和估计政策对利益结果的影响；识别和估计人力资本对收入和其他劳动力市场结果的影响。
7.PUBLPOL 303D: Applied Econometrics for Public Policy 公共政策中的应用计量经济学
本课程旨在介绍经济学实证研究的理论与实践，特别强调与公共政策问题相关的主题。我们将从随机实验分析开始，然后转向基本回归分析，并介绍统计软件STATA。本课程将投入大量的精力，运用STATA分析实际数据集，在科学研究中再现和批判结果，学习计量经济学的实际实践。
8.STATS 202: Data Mining and Analysis 数据发掘和分析
本节课讲解数据挖掘用于发现数据中的模式和关系。重点是大型复杂的数据集，比如大型数据库中的数据集或通过网络挖掘的数据集。
