一、佐治亚理工学院分析学硕士课程设置

佐治亚理工学院分析学硕士项目中一共有三个学期，同学们需要修完36分的课程，每门课都需要修5周，每周每节课要上三个小时，其中秋季和春季都要修15个学分的课程，夏季学期则要修6个学分。具体必修课程有：

Computing for Data Analytics

Introduction to Analytics Models

Introduction to Business for Analytics

Data and Visual Analytics

Data Analytics in Business

Applied Analytics Practicum。

其中前三门必修课并不是必须要学的，如果专业背景满足项目的要求，是可以用选修课在代替这三门必修课的，所以课程的设置是比较自由的。

除此之外，佐治亚理工学院分析学还会开展跨学科的核心课程，包括 15 个学分的商业、计算、统计和运筹学课程，以满足其中一个专业方向，使他们深入专业化分析领域：分析工具、业务分析和计算数据分析。

二、佐治亚理工学院分析学硕士能力培养

1.增强计算能力：佐治亚理工学院的跨学科分析方法将使学生有机会从商业智能、统计和运筹学的顶级国际权威那里获得直接经验，同时从机器学习创新分析技术的开发人员和大数据领域的世界领导者那里获得更多见解高性能计算。

2.提高沟通技能：使用数据科学原理和技术，作为 MSA 学生，您将解决现实世界中的问题，同时掌握在结果展示和项目管理中使用的有效沟通技巧。

3.增加学生的处理问题的能力：通过针对道德、创造力、领导力和团队合作等主题的定制培训，学生还会遇到旨在进一步磨练软技能的情境。

4.熟练使用软件：在这些课程的学习过程中，同学们会用到Hadoop、NoSQL、SQL、SAS、Python、Tableau、Hive等算法以及相应的编程软件，因此课程的内容是很tech也很实用的，同学们在学习的过程中可以掌握很多技能，课程也能满足大部分同学们的实际需要。