卡内基梅隆大学计算金融硕士项目概况

计算金融理学硕士（MSCF）课程是由卡内基梅隆大学四所学院联合开发。这种独特的合作使MSCF能够提供统计学、计算机科学、数学和金融学（这四个学科是计算金融学的基础）的紧密结合。

卡内基梅隆大学计算金融硕士的卓越声誉完全取决于卡内基梅隆大学的师资力量以及在过去二十七年中开发和更新的定制课程。MSCF在理论和实践之间取得了很好的平衡，提供了互相关联的量化、应用金融和计算的课程。这是同类产品中最好的。

卡内基梅隆大学计算金融硕士课程设置

卡内基梅隆大学计算金融硕士的学习课程是传统授课、个人和团体项目的混合。

将学习股票和债券投资组合管理的传统金融理论、衍生证券交易所基于的随机微积分模型以及计算技术，包括蒙特卡罗模拟、优化和使用C++和Python的偏微分方程的数值解。

将学习一系列数据科学、机器学习和时间序列课程，并将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构等。

还会在暑假参加一场暑期实习，能够让你运用课程中学到的技能到现实行业中去。

该项目以一个为期一学期的机器学习项目和一个有关金融工程的顶点项目结束。整个项目都非常强调沟通技巧。

所有卡内基梅隆大学计算金融硕士课程都是专门为CMU学生的预期职业道路而开发的，在初秋开设入门课程，在第一年开设核心课程，然后在最后一学期开设额外的核心课程和各种选修课，让您能够专注于您最感兴趣的量化金融领域。

卡内基梅隆大学计算金融硕士申请要求

语言要求：最低TOEFL100，IELTS7.0

标化：需要GRE，国际生需要WES认证

课程背景：微积分、线性代数、相关编程课程

专业背景：数学/统计学、商科/金融、信息系统/计算机科学、工程、经济学

卡内基梅隆大学计算金融硕士就业情况

Tier1项目的就业毫无疑问相当不错，而且属于Tepper商学院，享受商学院资源和项目自己的资源，近几年几乎都是100%的summer internship，最新的就业率是98%，留美率也非常高。

纽约校区地址位于纽交所斜对面，与华尔街一街之隔的Broad Street 上，就业地理位置优越。