(一)加州大学伯克利分校（金融工程硕士）

1.课程介绍

在紧张的一年中，学生将获得对复杂的金融或数据科学角色产生直接影响的知识和技能。在伯克利哈斯，您将掌握当今复杂金融市场背后的理论和框架，并通过应用项目和实习深入了解它们在现实世界中的表现。教授是金融界的领军人物之一。同学将来自世界各地，来自不同学科，为讨论和团队项目贡献了不同的观点和专业知识。

2.课程设置

MFE 学生必须成功完成 28 个单元的课程作业(1 个单元 = 15 个课时)，包括应用金融项目，以及实习或行业/独立学习项目。10 到 12 周的实习/行业项目或独立学习项目是毕业的必要条件。

(二)康奈尔大学（金融工程硕士）

1.课程介绍

康奈尔大学量化金融由 (3) 个学期(秋季-春季-秋季)组成，并允许在第一年之后进行暑期实习。所有学生都在伊萨卡校区开始学习，他们将在纽约市中心的康奈尔金融工程曼哈顿完成学业。

2.课程设置

Cornell MFE 的结构提供灵活的课程，让学生可以专注于他们选择的职业轨道。一些最受欢迎的职业轨道包括：

1) 贸易

2) 量化投资组合管理

3) 金融数据科学/金融科技

4) 金融风险管理

要完成 ORIE 核心要求，学生必须从三个建模和数据科学模块中修读一定的最低学分(见上表)。虽然每个模块中的合格课程选择范围很广，但每门课程都经过各个部门的精心挑选，为学生提供量化金融领域最受追捧的知识。

此外，学生必须从金融应用模块中获得一定的学分才能完成金融工程专业 (MFE)。金融应用模块包括约翰逊管理研究生院和康奈尔金融工程曼哈顿 (CFEM) 的课程。

2.入学要求

(1)的其他先决条件(必须在入学前满足)：

l 两个学期的基于微积分的概率、统计和/或随机过程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程ENGRD 2700、ORIE 3500和/或ORIE 3510 相似。使用概率和统计方法但理论不是主要重点的课程是不可接受的替代品，也不是专业考试证书(例如，CFA、FRM)。

l 金融入门课程。经济学和会计学课程不是可接受的替代品。

l 强烈推荐：微分方程课程，内容和严格程度与康奈尔大学数学 2930课程相似。

l 强烈推荐：精通 R 和/或 Python。

(2)语言要求

l 建议雅思总分不低于7.0

l 建议托福iBT不低于100，写作/阅读20，口语22，听力15

(三)卡内基梅隆大学（计算金融理学硕士）

1.课程介绍

27 年来，卡内基梅隆大学的跨学科、排名第一的计算金融理学硕士项目为学生在量化金融领域的成功职业生涯做好了准备。全职教师提供数学、金融、统计学和计算机科学，学生将在量化金融领域取得成功。

2.课程设置

计算金融理学硕士 (MSCF) 课程是由卡内基梅隆大学四所学院的合资企业开发的。这种独特的合作使MSCF能够提供统计、计算机科学、数学和金融——计算金融的四个学科的紧密集成。

MSCF 的卓越声誉完全取决于我们的师资力量以及过去 27 年来开发和更新的定制课程。MSCF 在理论和实践之间取得了很好的平衡，提供精心协调的量化、应用金融和计算课程。它是同类产品中最好的。

虽然学生可以通过选择选修课在最后两个小学期获得一定程度的专业化，但该计划在很大程度上是固定的，每组课程都为下一个更高级的课程奠定基础。由于我们所有的学生都学习相同的核心课程，招聘人员看重我们的学生始终如一的能力，以应对行业面临的分析和技术挑战。

3.入学要求

(1)入学先决条件：需要有以下课程的学习经验

l 微积分 I 和 II

l 线性代数

l 基于微积分的概率

l 至少一个学期的面向对象编程语言课程(C++、Java、Python、C#)。一学期以上为佳。

(2)学术是录取过程的基础，但候选人还需要具备强大的书面和口头沟通能力以及在团队中有效工作的能力。另一个重要的要求是对金融市场有浓厚的兴趣，并且能够阐明你的量化金融职业目标。

(3)语言要求

1) 雅思总分7.0

2) 托福iBT不低于100

(四)加州大学洛杉矶分校（金融工程硕士）

1.课程介绍

加州大学洛杉矶分校量化金融专注培养具有深厚数学建模技能和计算专业知识的人。在我们排名第三的MFE计划*的帮助下，您的定量技能可以帮助解决当今金融市场的复杂而富有创意的挑战。

领先的选修课程，包括专注于加密货币、数据分析和机器学习的课程

应用金融项目，一门课程，学生在教师顾问的指导下为公司或组织解决问题

金融工程硕士咨询委员会，一个受人尊敬的行业领袖团体，他们帮助指导该计划的课程，客座课程讲座和支持职业服务的努力。

与加州大学洛杉矶分校安德森分校的芬克金融中心合作举办活动、项目和竞赛，该中心是该领域备受推崇的组织。

2.课程设置

学生通过课程和实践应用金融项目完成70个单元。在夏季季度，MFE学生进行必要的实习。

以下是具体的课程设置：

3.入学要求

1) 能够完成研究生级别的商业和金融课程

2) 计算编程技能(例如C++)和熟悉计算机作为计算和管理工具的证据

3) 强大的定量背景，包括线性代数、多变量微积分、微分方程、数值方法以及高级统计和概率的课程，包括以下主题：离散分布、连续分布、密度函数、采样理论、统计推断、假设测试、普通最小二乘、t统计学、采样与总体矩和适合测试的卡方好

4) 优秀的英语写作、口语和演示能力

5) 数学工具经验的证据(例如，MATLAB)

6) 定量学科的工作或研究经验(推荐但不要求)

7) 在获得CFA认证方面取得的进展

8) 统计和计量经济学应用经验(推荐)

9) 语言要求

托福iBT不低于100

雅思不低于7.0

(五)哥伦比亚大学（金融工程硕士）

1.课程介绍

量化金融是一个涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程的多学科领域。在哥伦比亚，FE计划提供工程方法和定量方法在金融应用方面的全日制培训。它专为希望在证券、银行、金融管理和咨询等行业或一般制造和服务公司工作的学生而设计。

2.课程设置

量化金融硕士是一个36学分的STEM指定课程(相当于12门三学分课程)。我们计划的前半部分致力于贸易工具及其在金融市场和工具建模中的应用。MSFE课程包括随机过程、优化、数值技术、蒙特卡洛模拟和数据分析课程。学生在投资组合理论、衍生品估值和金融风险分析中使用这些方法。

3.量化金融入学要求

1) 被录取为研究生的基本要求是从具有可接受地位的机构获得的学士学位。通常，申请人将主修研究生学习的领域，但在某些课程中，相关工程或科学领域的准备是可以接受的。

2) 语言要求

建议雅思总分不低于6.5

建议托福iBT不低于99

(六)约翰霍普金斯大学（金融数学硕士）

1.课程介绍

在约翰·霍普金斯大学，金融数学延续了丰富的工程传统，即通过解决现代社会的复杂问题，将研究、教育和领导力方面的优势应用于扩展知识和应用新知识，造福人类。

量化金融(通常使用一系列大致同义词的替代标题来描述，包括金融工程、计算金融、数学金融和定量金融)是一门工程学科，从根本上由应用数学和统计学(AMS)教师的智力追求实现：概率、统计学、优化、偏微分方程和科学计算。

2.课程设置

(1)重点领域课程：

l 核心金融数学要求(2门课程)

l EN.553.644 金融衍生品简介

l EN.553.645 利率和贷方衍生品

l 核心应用数学要求(3门课程)

l EN.553.613 应用统计和数据分析

l EN.553.627 随机流程和财务应用

l EN.553.639时间序列分析

(2)选修课(7门课程)

l 选修课必须是应用数学和统计学

l 两门选修课必须是金融数学

l 另外四门选修课应来自已批准的选修课清单，可以是金融数学、应用数学和统计学或其他经批准的选修课。

3.入学要求

1) 需要GRE成绩

2) 申请费75美元

3) 语言要求

建议雅思总分不低于7.0

建议托福iBT不低于100