美国大学开设数据科学专业有哪些？

留学中介2024-10-06 16:20:16留学之路

耶鲁大学-USnews：第3

专业名称：Master of Science in Statistics and Data Science(统计与数据科学理学硕士)，由文理学院 College of Arts and Sciences (通过研究生文理学院Graduate School of Arts and Sciences申请)提供。

项目特点：招生少、无面试、年轻项目、属于STEM项目

课程设置：该项目提供包括统计理论的主要领域学习，重点会放在在数据基础、贝叶斯理论、决策理论、非参数统计、渐近、信息论、机器学习、概率论、随机过程、数据分析、统计计算和图形方法等课程中。

在完成必修课后，学生可以根据自己的职业发展路径，选修5门课程，例如经济学，工程与应用科学，计算机科学，生物统计等细分领域的深度应用课程。

美国西北大学-USnews：第10

专业名称：在其下设分析学硕士Master of Science in Analytics改名为Master of Science in Machine Learning and Data Science(机器学习和数据科学理学硕士)

项目特点：属于STEM项目、不到2年读完、实操性强!

课程设置：兼顾高技术含量的课程与强调实践性的实操体验，让学生能够沉浸式地理解数据分析在商业领域的应用。重视评估学生的工作经历和沟通表达能力。

中国学生占学生群体的2/3，但总体学生背景比较多元。拥有非常出色的就业服务和成果。

杜克大学-USNEWS：第10

专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science(跨学科数据科学硕士)，由iiD和SSRI联合管理。

项目特点：综合考察能力、重视跨学教育、招生少、2年制STEM项目

课程设置：选课自由度很大，项目希望培养跨学科的人才，能够运用计算与量化策略来提高学生的创新与商业洞察力。因此该项目并非传统重视硬核技术的项目，而更考察和着重于申请人的多元化、实操能力、沟通技巧和团队合作能力。

哥伦比亚大学-USNews：第18

专业名称：Master of Science in Data Science(数据科学理学硕士)，由研究生文理学院和傅氏基金工程和应用科学学院管理。

项目特点：招生较多、实习机会多、地理位置好、对国际生友好

课程设置：需修10门课，其中包括一个capstone project、六门必修课和三门选修课。开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。整体来说前两学期时间非常紧凑，分别需要修四门课;最后一学期上两门课(包括一个capstone project)。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。必修课主要来自计算机相关课程(algorithms, machine learning, computer systems)和统计相关课程(probability and statistics, statistical inference and modeling)。假如想去选修哥大其他院系的课程，只要自己的辅导员(Advisor)批准就可以。