一、学位设置

1.理学硕士(MS/DS)

硕士课程的目标是教授学生成功执行数据驱动任务所需的知识和技能，并为未来可以扩展数据科学本身知识边界的研究人员奠定基础。为了实现其目标，数据科学理学硕士 (MS/DS) 计划由两个部分组成：正式课程，以及毕业论文或以课程为导向的综合考试。

2.博士(PhD/DS)

博士课程的目标是培养数据科学领域的领导者，他们将为该领域的知识奠定基础并扩大知识边界。博士课程旨在为学生提供以研究为导向的教育，教授他们进行数据驱动研究所需的知识、技能和意识，并使他们能够利用这种共享背景开展研究，扩大数据科学知识的边界。博士课程涵盖基础方面，包括计算方法、机器学习、数学模型和统计分析，以及数据科学中的应用。

二、课程要求

学生可以选择论文(Plan I) 和 基于课程的综合考试(Plan II)两种计划就读。

1.项目共需要修12门4学分的课程，共48个学分，课程分为三个领域：

基础课程(A组)

核心课程(B组)

选修课程(C组)

2.为了满足课程要求，学生需要：

最多从A组中选修4门课程

至少从B组中选修5门课程(其中三门是必修课程)

至少从C组中选修3门课程三、

三、申请要求

1.背景要求

工程、计算机科学、数学、统计学、认知科学、经济学、计算社会科学等定量相关专业背景，其他专业有编程、微积分、概率和统计经验也可以接受。

2.语言要求

托福总分最低85或雅思总分最低7.0。

3.GRE要求

要求提供GRE成绩。

4.申请费

140美元(国际学生)