一、核心课程设置

1)数据科学基础

1)Foundations of Data Science

数字化转型管理

2)Managing Digitization and Transformation

会计与财务管理概论

3)Intro to Accounting and Financial Management

建模与优化

4)Modeling and Optimization

机器学习应用概论

5)Introduction to Machine Learning Applications

高级数据资源管理

6)Advanced Data Resource Management

应用分析和预测建模

培养目标

1) 掌握商业分析的定量能力。

2) 正确应用尖端的分析建模技术。

3) 构建数据集以解决业务问题。

4) 熟悉处理大数据的新兴技术和实践。

5) 有效的可视化和显示数据。

6) 以书面形式传达分析能力。

7) 创建和交付业务演示文稿。

8) 掌握与分析相关的关键业务功能的知识。

三、就业情况

伦斯勒理工学院商业分析硕士项目使学生为数据科学家、定量顾问、市场和消费者分析师或其他数据驱动职位的变革性职业做好准备。毕业生平均起薪99,400美元，毕业生就业的公司包括埃森哲、亚马逊、美国航空、贝莱德、彭博、德勤、安永、Hulu、IBM、强生、微软、普惠、Wayfair 等。