基本介绍

达特茅斯学院电气与计算机工程硕士项目利用围绕电力的基本原理来推动当今的新兴技术，从半导体设备到先进的通信网络，从自供电的传感器到电动汽车，从可穿戴设备到认知医学成像，以及从自主车辆到智能城市。学生可以专注于电气和计算机工程中的一个专业，或者从该领域内互补的子领域的组合中建立一个个性化的课程。

研究领域

1) 计算系统和控制

2) 电子材料与器件

3) 光子学和光学

4) 电力电子

5) 空间科学与工程

核心课程设置

核心课程从以下领域选择5门课程：

1.计算机工程

ENGS 93: 工程中的统计方法

ENGG 107: 贝叶斯统计建模和计算

ENGS 108：应用机器学习 或 COSC 274：机器学习和统计数据分析

ENGS 112: 现代信息技术

ENGS 128：高级数字系统设计

COSC 55: 安全与隐私

COSC 258：操作系统

COSC 269：计算机系统专题

COSC 278：深度学习

2.控制、信号处理和图像处理

ENGS 92：傅里叶变换和复杂变量

ENGS110：信号处理

ENGS111：数字图像处理

ENGG 113: 图像可视化和分析

ENGS 145: 现代控制理论

ENGS 147: 机电一体化

ENGG 149: 系统识别简介

ENGS 167：医学成像

3.设备与电路

ENGS122：半导体设备的高级课题

ENGS 125：电力电子和机电能源转换

ENGS 126：模拟集成电路

ENGS 129：生物医学电路和系统

ENGS 131: 固态材料科学

ENGS 135：薄膜和微加工技术

ENGS 159：生物医学工程中的分子传感器和纳米设备

ENGS 162：基础生物电路工程

ENGS 262：高级生物电路工程

3.光学和电磁学

ENGS 120：电磁波：分析和建模的方法

ENGS 123：光学

ENGS 124：光学设备和系统

ENGS 220：电磁波理论

ENGS 105: 偏微分方程的计算方法I

PHYS105：电磁理论I 冬季

PHYS106：电磁理论II春季

4.迷你化和移动健康传感器

ENGS 129：生物医学电路和系统

ENGS 159：生物医学工程中的分子传感器和纳米设备

ENGS 125：电力电子和机电能源转换

ENGS 169: 中级生物医学工程

ENGS 108 应用机器学习