哈佛大学
哈佛大学的数据科学(Master of Data Science)隶属于工程学院下,由统计系和计算机科学系联合开办,项目时长为1.5年。
作为顶尖院校的热门项目,该项目录取的平均GPA是3.9+,每年录取90人左右。
斯坦福大学
斯坦福大学的统计数据科学(Statistics and Data Science)项目隶属于人文与科学学院下,项目时长为1.5年。
同样作为顶级院校,该项目很看重DS相关的科研经历,每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是,该项目不只重视CGPA,前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。
再者,斯坦福大学的计算与数学工程(Computational and Mathematical Engineering)下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年,录取人数比上面的Stat DS少得多,而且更喜欢美本申请人。
耶鲁大学
耶鲁大学的统计与数据科学(MS Statistics and Data Science)项目隶属于统计与数据科学系下,项目时长为1.5年。
已录取学生除了有科研经历以外,高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%,每年的录取人数仅在20人左右,基本只录取美本。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学的计算数据科学(Computational Data Science)项目隶属于计算机学院下。作为全美第一计算机学院下的DS项目,这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。
宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学的数据科学(MSE in Data Science)项目率属于工学院下,项目时长为1.5年。该项目录取难度很高,偏爱美本高GPA选手,很注重申请人实习的质量,每年招生人数约70人左右。
美国西北大学
西北大学的机器学习与数据科学(Machine Learning and Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为15个月,申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核,采用小班制教学,每年录取人数为55人左右。
布朗大学
布朗大学的数据科学(Data Science)项目时长为1-2年,不强制要求申请人提交GRE,但作为小众精英藤校,该项目每年录取的人数较少。
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下,项目时长为1-2年,该项目自带两个暑期实习,但由于项目的时长短,对于学生留美找工的压力会大一些。
九、杜克大学
杜克大学的跨学科数据科学(Interdisciplinary Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为2年,该项目偏爱海本,对社科背景的申请人比较友好。
十、康奈尔大学
康奈尔大学的数据科学与应用统计(Data Science and Applied Statistics)项目隶属于统计与数据科学系下,项目偏爱数理背景厚实的申请人,值得注意的是,该项目在申请时有面试,比较考察申请人的口语能力。