美国研究生CS专业分支介绍

留学中介2024-10-06 16:32:32留学之路

人工智能Artificial intelligence

人工智能原理与技术、自然语言处理、机器学习、机器人系统、计算学习系统、计算机视觉、概率与统计/高级数据分析。

结合实际与理论,将计算机科学运用到日常生活中,用电脑智能解决现实问题。适合已经有计算机背景,对该领域有兴趣,掌握编程等计算机技术的申请人。

计算机生物科技Biocomputation

计算基因组学,生物结构与运动算法,分析计算方法,分子生物学,生物计量学生物网络重建,统计学

涉及大量基因组学,生物学,医药学知识,适合本科有相关医学,化学背景的申请人,并不适合本科只专注于计算机学习的学生。中国大部分的计算机科学教学都是偏向信息技术类,对医疗知识少有涉及,因此此方向反而适合国内读生物或医学,且电脑知识扎实,希望转读CS的学生,也可保持自身生物学方面优势。此外医疗方向对数据库,统计学等也有要求。

计算机/网络保密computer and Network Security

计算机与网络安全、密码学概论、计算机网络概论、高级互联网服务、安全体系结构与工程、隐私与匿名等。

目的是增强网络、系统的安全性,对数据库进行保密,以及密码学在电脑的应用等。适合学习计算机方向,偏向网络(network)方向学习的申请人。

数据库系统Database systems

数据库系统原理、高级数据分析、数据库系统实现、数据库系统高级主题、事务处理和分布式数据库等。

此方向涉及文件管理,排队优化,分配系统,资料挖掘networking等内容,对运筹学,数据库基础,数学等有一定要求。数学背景较好的学生可留意此方向。另外此方向跟MIS专业相似,都有关于database management,statistics,data mining等内容。不过MIS会加入商业课程,如Entrepreneurship,EconomicAnalysis等,而CS的database方向更注重数据库的运用和电脑对数据的处理等专业问题,甚少加入商业元素。

人机互动Human-computer interaction

HCI设计,用户界面设计,AI类课程等

这个方向是研究人机协作,信息影像化等内容,其实跟AI有些相似只是更加注重电脑与人的互动性。学校未必会将此方向作为单独的concentration供学生选择,而是其内容加入AI方向或作为其他各个方向的基础课程,甚至是选修课程。

计算机理论Theoretical computer Science

反应系统的方法,程序设计语言理论,计算机科学理论,计算机复杂性导论,组合理论,计算机科学中的理论主题,优化和算法范例。

专业偏向理论性,会涉及各个方面,例如Graph,系统复杂性,组合,计算机学习的理论。相对而言其实操性比其他方向弱,毕业后就业比较难体现出技术优势。

数量分析及科学电脑化Numerical Analysis andScientific computation

 数值线性代数,算法分析,偏微分方程初边值问题等

顾此方向主要的是模拟,建模,电脑化运算等方面的内容,数学背景学生申请较有优势。运算也是CS中十分重要的一个方面,因为计算机可以用作于计算各种复杂的算式,或建立复杂的数学模型,为实际中的数学运算提供帮助。此方向各个学校提供的课程不同,例如duke注重numerical math, math foundation, Discrete Mathfor computer science,而columbia是将算法分析,线性代数等作为CS专业的通修课程,并不专门开设电脑数量计算方向。Stanford则是将此方向独立出来,加入大量的数学类课程。此方向对数学基础佳的申请人比较有优势,毕竟是将数学与计算机结合。申请时要注意补充相关电脑背景。

八、计算机绘图Vision & Graphic

采购产品计算机图形学,计算机视觉算机视觉界面,计算机动画,3D用户界面,计算成像,3D摄影等。

学生会学到3D图像处理,3D建模,动画制作,计算机可视化技术等内容,甚至可以选修游戏设计,游戏发展,电脑图像表演等内容,将计算机技术与各种艺术形式结合起来,实用性高,而且比较生动有趣。学生如果有相关电脑背景,而且对创意类或艺术类课程感兴趣这个方向是一个很好的选择。这个方向是CS专业较热门方向之一。

九、软件系统Software system

程序设计语言,数据库系统实现,i高级编译技术,响应式系统方法,程序设计和问题解决,程序设计语言主题和翻译等。

CS专业的热门方向,贴近实际real-world computing内容,通过编程,数据库管理,计算机语言编译等,解决实际中遇到的问题,例如编写程序进行投资组合分析,计算贷款利率等,比较具有实践性且专业性强,就业形势好。当然竞争也相对激烈。

十、系统研究Systems

主题在操作系统,编程语言,计算机体系结构,超大规模集成电路系统等。

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