1. Data Science 和 Machine Learning数据科学、机器学习

重点是 Machine Learning，与 AI 极其对口。

而数据科学这个项目是近五年来比较新兴的专业，一直在发展和完善。但是在选校选项目的时候需要去仔细甄别，有些学校的项目偏 technical，开设在工学院居多，课程包括了计算机科学、统计、机器学习的内容。

但还有部分 Data Science 的项目，它可能叫 Data Analytics，或者叫 Analytics，开设在商学院居多，这类项目课程内容是商科和 technical 对半分，可能涉及不到机器学习内容，不一定能够满足同学们想深耕 AI 领域的需求。大家在选择的时候要从开设的学院，以及课程的设置，好好地去做一下功课。

2. Electronic Engineering、Computer Engineering、Electronic Computer Engineering电气工程、计算机工程、电子计算机工程

可以简单称为 EE、 ECE 或者是 ECE 项目。

不同项目的课程设置也有较大差别，可能名称相似，但是课程的软硬程度不一，有的学校课程开设偏硬核，会比较偏 AI 芯片方向。计算机科学、人工智能、软件工程这三个类项目算比较软的，但也与 AI 关联度很高，如果想往软件方向发展，多修一些 AI 方向的课程。

3. Robotics、Mechanical Engineering(ME)机器人、机械工程

这其实就是 AI 机器人的一个方向，比较偏硬件。如果有同学对机器人、人机交互，这个方向是个不错的选择。

4. Industrial Engineering and Operations Research工业工程和运筹学

这个方向与 AI 并不是强相关的关系，但是也有些项目的 IUR 下面会开设机器学习的分支，美国这边很多学校的方法就是把机器学习的课程引用进来，主要是为了提升学生就业率。所以读了这类项目，可以做到：从学习内容到你做的项目，甚至未来做的实习，都与 AI 有关联性。