澎湃新闻记者 陈良贤 王亚赛

又到了每年填报大学志愿的时期。以前，选择专业主要考虑个人爱好和未来工作机会，但现在人工智能的影响已经波及各行各业，考生和家长又面临一个必须思考的问题：究竟应该选择哪个专业才能不容易被人工智能替代？

美数课深入调研了六百个典型本科专业所含的知识技能，结果显示高校最热门的十类学科，很多都可能面临人工智能的挑战，英语专业如此，计算机科学与技术这类看似有利的领域也不例外，几乎没有学科在人工智能的影响上感到完全安心。

明白为何包括计算机科学与技术在内的工学学科，与汉语言文学学科相似，面对人工智能替代时风险评级皆为中性而非偏低，必须先阐明这一风险评级方法的推算过程。

受AI影响的，不止文科

当前各类大型人工智能模型的关键技能，源于它们在巨量训练资料中习得的“推算”本领，无论是创作文字内容，还是制作影像效果，都遵循着数据积累所反映的人类智慧规律。得益于规模庞大的学习资料持续“输入强化”，这些模型做出正确判断的可能性正不断提升。

因此，现阶段的人工智能基本上是借助资料来运作的设备。在特定用途清晰、重复使用次数多的方面，它的能力远远超过人类。河北省胸科医院放射科负责人张莹表示，过去医生们分析一套胸部CT片以发现肺结节，通常需要十分钟左右，但现在借助人工智能医疗影像系统，处理三百多张图像仅需五秒，而且准确度持续提升。

在处理涉及丰富情感交流与社会互动的情境时，人工智能往往感到吃力；当决策过程比较繁琐的场合，它的能力也会受到限制；此外，对于缺乏充足已有标注数据的新兴知识领域，人工智能也常常显得无能为力。

以新闻学为例，这是一个多数人都比较熟悉的学科，高校在培育学生时，通常会注重以下几个方面，首先，要让学生熟悉新闻采访，其次，要掌握写作技巧，再者，需要具备编辑能力，同时，也要学会评论，另外，还要了解摄影知识，这些内容都是教学的重点。与必须运用文字认知和记忆能力的“通晓新闻学根本原理和基础常识”等相比，人工智能在“具备探查资料和参与社会实践才能”这一方面，替代的威胁要小得多，毕竟机器很难和被访问者建立深厚的情感纽带，更不用提持续交流了

整体层面的AI替代程度并非各项技能水平的直接相加，而是依据各项技能应用的普遍程度进行加权确定的。新闻领域的AI替代程度得分为6.8，主要受到“信息采集”与“社会交往”两大项的显著影响，由于这两项对于新闻从业者而言最为关键，相较其他三项技能更具决定性作用

所以，如果一个职业的关键技能标准化程度高，且大模型能够轻易掌握，那么它被人工智能取代的可能性就很大。以翻译为例，这项职业的核心技能要求是“掌握良好的目标语言功底，以及听说读写译的熟练运用”，人工智能替代评估得分达到8分，因此它属于容易被人工智能替代的职业类别。

但许多人未曾料到的是，人工智能的波及范围并非局限于翻译、秘书学等人文社科领域，诸如信息与计算科学、应用统计学这类理工科专业，同样会受到人工智能的波及。

为什么？因为越是标准化程度高的能力，AI替代的场景就越高。

依据纽约联邦储备银行及美国劳工统计局于2025年5月披露的就业状况通报工商管理专业大学排名，计算机工程学科与计算机科学学科，这两门信息技术领域的学科，分别以百分之七点五和百分之六点一的失 nghiệp率，在全部美国大学本科学科失业率排名中位列第3位和第7位，其失业程度比艺术史学科高出两倍以上。在我们考察的学科领域里，目前只有哲学、农学和历史学这几门学科，可以说暂时不会面临人工智能替代的高风险。

不过必须指出的是，先前分析仅从某个角度展开，考生和家长在选择专业时要留意另外两个要点：

这套涵盖多种领域的AI替代风险评估机制，仅仅从能力角度进行衡量，并未顾及社会在部分领域对人工智能的接受程度。例如医疗救治、法律审判这些领域，社会道德观念尚未能完全适应技术进步。因此即便从技能角度评估，AI在医疗领域的替代程度已经高达5.75，但现实中的替代风险其实没有那么严重。

另有一些专业领域，AI难以替代，或许因为相关标注数据不足，导致机器学习资源匮乏。例如梵语巴利语学科，评估指数为2.2，替代可能性不大，但招生名额极少，全国只有北京大学开设本科课程。由此可见，仅凭AI替代风险评估来填报志愿，同样存在弊端。

从职业角度倒推AI的影响

评估各类职业的智能系统替代可能性，不仅要依据人才培养方向，还要关注与职业直接相关的岗位受智能系统冲击的程度。

我们留意到，自从大模型开始应用，其部署开销与使用代价显著减少，公司采纳人工智能的意愿持续增强。依据智联招聘与北京大学国家发展研究院共同撰写的《AI大模型对中国劳动力市场潜在作用分析：2024》，文字编辑或翻译、金融或保险业务、销售或客户开发等岗位将来被大模型取代的可能性很大，这些岗位在求职市场上的占比已经逐步降低。

这些职业吸引较多专业人才，考生们选择时需格外慎重，特别是工商管理、市场营销这类在多个职业中普遍位居前列的专业。

但是，发布这些信息的机构还指出，销售类、客户服务类以及软件技术开发类的工作岗位，在招聘市场上仍然位居需求排行榜前十，一方面是由于“人工智能对职位的取代需要过程”，另一方面也是因为“公司和应聘者都在主动采取措施”。

这也启示我们，人工智能并非全然是“替代”人类，它反而能够“增强”人类。

考生选定专业之后，要持续关注职业领域的动向，懂得把人工智能等新兴科技同自身所学结合起来，原因是技术进步使得原先认为的文理农工的区分越来越不明显。

学科在融合，

我们的能力也需要多元

许多人或许已经留意到，为了应对人工智能等新兴科技所产生的变革，众多大学的人文社会科学学科正在打破原有范畴，寻求与自然科学、工程技术等学科进行更紧密的结合。

今年三月，复旦文科专业招生缩招的消息曾广泛流传，后证实为不实解读。2025年该校本科招生计划显示，人文社科类学生名额仍占整体比例的三成。不过，这部分名额里包含三分之一是文理医工学科交叉培养的双学位项目。校长金力表示，此举旨在通过学科融合，促进新领域发展，包括文理结合、文工互动以及文医贯通等模式，以期催生新的学术增长点。

文科领域也在探索交叉，教育部门于二零一九年就已倡导建立新型工学、新型医学、新型农学及新型文科，旨在促进文理学科间的密切结合，消除专业间的隔阂。

这些年交叉学科持续涌现，教育部最近公布了自主设置的交叉学科目录，到2024年6月为止，全国有239所大学提供了723个交叉学科，并且设立了878个交叉学科学位授予权。比如清华大学的数字媒体艺术专业，就属于交叉学科，它关联的学科门类有新闻传播学、计算机科学与技术以及设计学。

我们针对交叉学科领域里的一级学科进行成对组合，选取文理工三个范畴内，出现次数超过十次的交叉类型作为范例，由此可以得知，涉及文学与科学的交叉学科种类相当多。

交叉学科的市场需求在哪里？

农学领域有个事例，北京市农林科学院信息技术研究中心的吴华瑞研究员经过考察得知留学之路，国内蔬菜无人农场里全自动移栽设备存在漏栽现象严重，必须依靠人工进行补栽，至于日本那边同类装置，由于存在技术壁垒无法购入。要改变这种困境，关键是要处理无人农场方面专业人才不足的情况。吴华瑞表示，未来无人农场领域的人才培养要重视不同学科的相互结合，需要培养出既掌握人工智能、机器人技术，又了解农业生产特点的人才，这样的复合型人才非常关键。

毫无疑问，对于即将进入大学本科阶段的学生来说，仅专注于一个学科是远远不够的，这一点是明确的。北京大学教育学院的研究人员卢晓东，在最近接受《看天下》这本杂志的采访时，表达了这样的观点。

但考生在挑选这些新式学科时，也要关注学校的教育计划，或者询问已就读该专业的学长学姐的看法，以免遇到所谓的“伪融合”学科。北京航空航天大学人文社会科学学院的马永红及其团队于2024年向《中国科学报》阐述过观点，指出部分高校存在盲目推动学科融合的现象，这种做法或是为了顺应潮流而强行结合，又或是为了获取项目支持而进行拼凑式的合作。

跨学科教育的完善尚需时日来验证，不过毋庸置疑的是，人工智能在各个领域的不断拓展，使得选择一门学科、掌握一项技艺、依靠单一职业维持生计的时期已经告一段落，提升持续学习的能力，变成每个人都无法回避的课题。

要着重培养那些人工智能目前无法替代你的能力，比如构建个人的思维体系，虽然AI可以给出参考意见，但最终的选择权掌握在你手中；还要提升与人交流合作的本领，人际互动并非单纯的文字往来，其中包含着人的情感和情绪，不能只根据可能性来回应；同时注重身体健康，避免成为身体脆弱的年轻人。

需要强调的是，不必对人工智能的进步感到过分担忧工商管理专业大学排名，毕竟新兴技术在淘汰部分传统岗位的同时，也在催生新的就业机会，正如宇树科技的开创者王兴兴针对高考学子选择专业给出的忠告结束语所言：不同时期的年轻人面临着各自的机遇。