统计学一直比较低调，与中国留学生热捧的金融、会计、计算机科学和市场营销等学科形成对比，也与人工智能和商业分析等新兴学科不同。

不曾想到，无论在中国内地还是海外地区，统计学都具备良好的职业发展空间。对于决定赴美深造的学生而言，这个领域更是STEM行业中的热门选择。现在，我们就来详细解析这个学科。

统计学是做什么的？

统计学属于应用数学范畴，它包含对信息进行采集、剖析、阐明、展现以及整合的过程。借助概率论构建数学框架，能够对观测对象的资料进行量化研究，得出概括性结论，实施推论和预估，从而为相关判断提供支撑和借鉴。

统计学主要分成两大分支，一是理论统计学，二是应用统计学。理论统计学涵盖了分析学、线性代数以及计算统计学等内容。应用统计学则由描述性统计和推论性统计构成。

统计方法最初主要针对经济领域发挥作用，如今广泛渗透到学术研究、行政运作、知识传播、商业活动、日常消费以及网络技术等众多领域，可以说，统计学的存在已经深入到我们日常生活的方方面面。

统计学研究分支

统计学伴随时代进步不断演变，在国内，该学科早期曾是应用数学下的一个子领域，归类为非顶尖学科；到了2012年，统计学在国内被评定为顶尖学科。在欧美等先进国家，统计学一直备受关注，并且发展得相当完善

美国高校的学科布局显示，统计学逐渐脱离数学系自主发展，众多大学增设统计专业便是明证。统计方法在各领域普遍使用，金融行业尤其青睐统计专业人才，因此统计学在美国备受关注。

美国高校的统计学学科主要涵盖四个分支，分别是生物统计、金融统计、应用统计以及数学统计，这些分支通常各自设立独立的学系。在提供统计学课程的美国大学里，普遍设有两个主要类型，一类侧重于理论研究，另一类则强调实践应用。

统计学基础研究领域涵盖，抽样规划，资料探查，随机演化，构建计量框架，计量框架的甄选，时序考察，非计量分析手段，寿命研判，地域计量，各类概率学说等；应用研究领域涉及，生物计量，环境计量，金融计量，经济计量，农业计量等。

数据挖掘与统计学的区别：

数据挖掘与统计学存在显著差异，前者较后者更为新颖。统计学遵循从实际问题出发再回归实际问题的路径，而数据挖掘则直接以实际问题为起点，并借助实际问题来指导具体实践。

统计学构建的模型必须兼顾统计检验和计量经济检验，涉及的数据规模通常不大，主要使用的软件包括：SAS、SPSS。数据挖掘构建的模型则不强调统计检验和计量经济检验，数据规模相对较大，主要使用的软件有：R、SAS。

统计学拥有悠久的演进历程，数据挖掘则是一个较新的探索领域，可以说数据挖掘借鉴了统计学的一部分理论，同时又融入了自身的独特成分。

统计学就业前景

统计学是门高度专业的领域，但优秀的统计从业者必须具备广博的知识，既要掌握统计方法的实际应用，也要深入理解相关行业的特性，这样才能有效进行数据分析并做出合理判断。

统计学是一门应用性很强的学科，一方面可以满足专业对“技能性”的要求，另一方面，这门学科在商业领域也用途广泛。所以，统计学专业毕业生的职业发展道路十分宽广。

此外，在大数据兴起的时代背景下，现在各个领域都迫切需要统计方面的专才，金融行业目前是国内薪资待遇较好的职业，也是众多统计学子青睐的选择，拥有统计知识储备的学生，在求职市场上相较于金融和经济专业的毕业生，其专业能力更加突出，就业优势更为明显。

在美国，统计学是就业前景非常看好的专业。据美国劳工局统计，该国大约有三万多人从事统计相关的工作。这些从业者主要集中在联邦政府部门，还有科研机构，金融和保险行业，各级各类学校，以及管理咨询公司等地方。

统计学申请要求：

具备理工科教育经历，特别是本科阶段主修统计学、数学、精算或应用数学等学科的学生，更具优势。学业成绩十分关键，若希望申请排名前三十的院校，平均绩点须达到三以上，而数学类课程的成绩更应十分优异。

此外，必须拥有优异的GRE考试分数，强烈建议同时提交GRE考试的总分和数学单项得分，部分申请者虽然总成绩不突出，但数学部分表现优异同样可以获得加分。

另外，关于托福分数，要是打算冲刺前三十名，这个考试分数最好突破百，若是想去前六十所大学，这个考试分数最好在九十以上，对前八十所大学来说，这个考试分数最好不低于八十。

没有相关背景的学生，即便没有学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等课程，只要分数突出，同时具备统计相关的实习经历，同样具备申请资格。除了扎实的数学功底之外，学生还必须精通相关软件，包括/SAS/SPSS等。

统计学院校推荐

斯坦福大学

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斯坦福大学统计学科，自1948年正式确立为独立学系后，在该领域始终名列前茅，由此导致行业内的角逐异常白热化。该学系提供四十余门课程供学生选择，不仅包含常规的课堂教学，还时常举办专题研讨活动，使学生有机会与业内权威人士和资深从业者直接交流。

斯坦福大学统计学科很早就意识到海量数据时代的意义，和计算机科学领域联合开设了交叉学科项目，并且为医学和生物学学生开设了生物医学统计学教育课程，目的是促进统计学在医学和生物学方面的应用。

主要学习内容涵盖：概率学基础，实用数据分析，随机事件演变，多元关联分析，数据结构构建以及统计结论推导等。该校提供的选修科目非常丰富，旨在使学生能够灵活应对统计学在商业活动、信息技术、工程实践、生命科学以及社会科学等不同领域的实际运用需求。

加州大学伯克利分校

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1938年，伯克利建立了美国第一个统计学研究机构，如今，该校的统计学系有43名专职教师，其中4位是当选为美国国家科学院院士的学者，伯克利的统计学科始终是美国顶尖的学科，现在，该系招收的博士生接近90名。

研究生在第一个学期会系统学习概率论、理论统计学以及统计计算方法，在第二个学期，学生将重点研读现代应用统计的高阶课程，并选修部分其他课程，同时会通过分析具体案例，使学生有机会运用所学知识处理实际难题，并参与众多数据分析任务。

约翰霍普金斯大学

约翰霍普金斯的统计学系在美国统计专业顶尖十所院校中，是唯一一个设置在工程学院下的贝语网校，该系项目正式名称为应用数学与统计学，应用数学与统计学，对于计算医学和生物学、语言分析、信息安全以及计算机科学等前沿学科领域来说，都是不可或缺的基础支撑。

刚进入约翰霍普金斯大学的这个项目，应用数学和统计学专业的学生便有机会和各自专业领域的顶尖学者合作，并且能够参与一般仅在博士阶段才能接触到的研究工作。

这门课程安排十分自由，能够让人把数学的推演能力与建模技巧同其他领域以及个人爱好融合在一起。其中概率统计模块涵盖了概率学基础，随机现象研究，以及实际应用和理论层面的统计学知识。应用数学领域则包含了连续性优化方法，离散化优化技术，网络构建算法，还有博弈策略分析。离散数学课程主要涉及组合原理，图形结构分析，信息加密技术，以及数据编码方案。这项计划的课程着重于数学的推演，数学的模拟和计算，是从数学的特殊创新实践里提炼出来的，并且致力于创造新的方法体系。

华盛顿大学

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华盛顿大学统计学科现有专职教师三十名，同时有五十余名研究生正在学习。该学科与校内多个部门建立了紧密的学术交流，并且已经加入了好几个核心的跨领域科研项目。

华盛顿大学的统计学系设有三个学术分支，包括社会科学统计领域，计算金融方向，以及统计遗传学学科。该校拥有一个统计与社会科学联合机构，该机构的研究团队由统计系及另外十六个院系的教师和学子共同组成。统计遗传学项目的研究范畴，涵盖了统计学、生物统计学、遗传学、动物学、医学和分子生物技术等多个学科领域。

研究生课程安排紧凑，侧重于统计理论和方法，涵盖概率论、数理统计、计算方法、数据分析以及科学实践应用。三个专业方向的学生共同参与众多课程和活动，例如为不同学科的学生提供统计咨询服务，并在导师指导下参与核心研究工作。学校经常举办与行业相关的研讨会，众多统计学领域的权威人士和业界专家会出席。

芝加哥大学

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芝加哥大学统计学科于1949年设立，目前有将近110名研究生在学。该学科专注于高级统计与概率研究，同时将统计方法运用于自然科学和社会科学的调查研究。其研究范畴涵盖计算应用数学、生物统计以及统计遗传学等多个领域。

芝加哥大学的统计学部门正在拓展其研究领域，涵盖计算数学与应用数学的多个方面，包括构建分析基因表达演变规律的数学框架，探索科学计算与复杂性理论的融合，为多线性代数及高维数据解析贡献了重要成果，运用概率方法处理数值分析工具来解析特殊的物理现象，并与阿贡国家实验室联手，将研究成果应用于能源行业解决重大挑战。

卡内基梅隆大学

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卡内基梅隆大学的该项目是一个为期两年的专业硕士学习计划，注重统计应用，技术，数据解析以及职业操作能力培养。主要面向立志于商业运作，工业发展，市场推广或科研探索等领域的学生群体。

卡内基梅隆大学的统计学系成立于1966年，目前有将近六十名研究生在读。该系由数学系分离出来，并且依托卡内基梅隆大学强大的计算机科研基础，因而具备出色的计算分析实力。系内设有三大研究重点，分别是计算统计学、贝叶斯统计学以及跨学科统计研究。

主要教学内容涵盖运用线性模型,研究数据科学,开展数据挖掘以及学习流行病学统计学技巧等方面。课程着重实践环节,涉及的课题均源自匹兹堡及其邻近区域的企业。下面介绍几个颇具特色的研究案例：分析大型建筑供应企业的销售额趋势,依据网络投票信息预判顾客偏好,探究城市随时间推移的凶杀案发生规律。”，“糖尿病护理关系预测”和“希拉里的修辞风格分析”等。

密歇根大学

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密歇根大学的应用统计硕士项目旨在帮助学生为将来在商业领域，公共机构，咨询企业以及科研单位工作做好准备。学习过程中，学生需要完成至少10门课程的学习。课程设置涵盖了概率论与数理统计的基础知识，但更侧重于统计建模和数据分析技能的培养。

密歇根大学统计学科与其他院系常有联合项目,涉及生物统计、计算机、经济、工运工程、数学、信息、社会学等领域。调查研究中心也提供相关课程供选择。通常情况下,学生要花两年时间才能拿到学位,不过也有机会在三个学期内完成。

基础学科涵盖：概率论与分布学说，推断统计学，统计理论体系，还有高效统计咨询的准则与方法等。选修学科有：贝叶斯数据解析，统计与数据科学，离散型随机进程，时间序列数据模拟与研判，生物信息领域中的概率构建，生存学考察与财务数据统计等。

杜克大学

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杜克大学统计学科目前有将近五十名研究生在读。该学科提供覆盖广泛领域的现代统计知识教育，涉及理论、方法及计算层面。其核心研究方向具体分为五个领域，分别是生物医学统计、计算机科学、自然科学与工程学、环境生态科学以及社会科学与经济科学。

学习者通过应对庞大数据量与复杂运算技巧，逐步提升个人才干与学科素养，亦可涉猎多元化的实践场景。各项统计学学科课程均以学科交叉运用为特色，融合了多领域教学科研活动，彰显该学科与其他学科间紧密且深远的协作联系。在统计学与经济科学交叉的领域，统计学核心知识与经济学主要范畴相互渗透统计学最好的就业方向，涵盖计量经济学、金融学等选修科目。

杜克大学统计学科门为学生开拓了诸多途径，让他们得以进入美国及全球的工业研究机构、政府部门、商业实体与非营利组织参与工作。这些周期性的实习实践，对于学生未来求职大有裨益。不仅如此统计学最好的就业方向，学生还有机会定期同美国国家统计与应用数学科学研究所（SAMSI）和国家统计科学研究所（NISS）联手开展合作研究。

英国

英国高校的统计学属于应用数学范畴，运用概率学原理构建数学框架，采集观测对象的资料，实施量化研究并归纳总结，从而开展推论和预判，为相关判断提供支撑和指引。

当今，随着时代进步，学科间的联系日益紧密，英国统计学领域也逐步形成了跨学科的专业方向，诸如数学与统计的结合、社会与经济统计的融合、生物与医疗统计的拓展、金融统计及风险控制的整合，还有精算学与应用统计等分支。

英国高校的统计学学科门类丰富，涵盖了基础统计理论、经济领域中的数据分析、实际问题的统计解决方法以及社会现象的统计研究等不同分支。

通常期望学生取得英国大学二等二或以上的学历水平，分数需达到75分至80分；必须具备数学、统计学、经济学或相关领域的学术背景；或者需拥有稳固的量化分析、经济计量学或数学知识基础；雅思总成绩应介于6.5分和7.0分之间，具体要求因院校而异。

伦敦大学学院

MSc

（ ） MSc

and MRes

利兹大学

MSc

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MSc

华威大学

- MSc

and - MSc

兰卡斯特大学

MSc

南安普顿大学

MSc

MSc （ ）

MSc in with in

伯明翰大学

and （MORSE） /MSc