前一篇文章《高考报志愿好专业剖析：数据科学与大数据技术专业（上）》，主要剖析了数据科学与大数据技术专业（计算机类，）的两个问题：尽管高校招生规模扩张惊人，会不会人才短缺？这个专业学位有理学学位、工学学位的不同，不同高校还有不同特色，要注意哪些？本文为数据科学与大数据专业的上篇。主要讲就业方面。

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三、数据科学与大数据技术专业的工学与理学学位对就业有哪些影响？显然也没啥影响。

只要是大数据科学与数据技术专业，甚至是应用统计学、数据管理与应用专业的今日网校，只要大数据行业处于不断扩张期，那就就业没啥影响。作为2016年才筹建，2020年刚形成第一届结业生，在此之前的大数据的岗位需求，就是由理学中的统计学类、计算机类专业，甚至其他文科专业结业生来满足市场需求。报名时之所以要分辨学位的不同，主要是基于两方面的发展考虑。

其二就是升学考研的区别。大数据专业没有对应的研究生专业，为此，考研方向，通常就是往三个方向，一是选应用统计学（大数据方向），二就是选计算机方向，三是选电子信息类的人工智能所对应的专业方向。理学学位的通常偏好应用统计学，工学的通常就是计算机与人工智能方向，其实，目前，这没啥实质性影响，理学学位的考研选计算机或人工智能方向的一点问题也没有。

其一，就是对就业的影响。相对而言，工学学位的大数据专业在计算机、人工智能的课程少些，这方面的技术能力也更强，因而就业基础更笼统转投人工智能公司或是计算机公司更容易些。并且理学学位的大数据在物理建模、数据统计处理与数据可视化方向上更强悍，因而在大数据的岗位需求里常常是可以高薪的开发运维和挖掘算法方向有优势。

如此说来，理学与工学学位的区别只是在于您家女儿对数学的学习接受能力了。假如物理好而且喜欢，选学理学学位的中学不懊悔，例如长沙学院的大数据，课程表一拉，语文课程就麻人。假如女儿对数学不是这么兴趣，对软件编程、人工智能兴趣，那就选工学学位的，学院专科下来，去互联网、计算机软件、电子等行业也可以。假如是特色中学的大数据专业，所学大数据与行业结合度高福州大学专业，用人单位的培训成本更小，就业也是没问题。

惟一要注意的是，这几年的迅速扩张招生规模，一些实力不强中学的大数据专业建设并不理想，就是把物理、统计、计算机简单堆砌。连数据仿真中心或实验课都开不齐。因而，对于普通中学，最好选择有产学研合作，或是紧靠大数据产业中心的学院。例如，成都学院的大数据科学与大数据技术专业，培养目标之一，就是大数据应用系统开发，能解决一定行业背景下大数据应用问题（如：政务大数据、地理信息大数据），背靠长乐数字科技创业园区，有数字湖南新政支持，以及上市公司博思软件上市公司，找工作相对容易些。

中国已成为全球大数据储存量最高的国家，占全球大数据储备的23%，法国才占全球大数据储备的20.4%。IDC还预测，从2020年到2025年，全球创造的数据将以23%的复合年下降率下降。因而对于处于不断扩张的行业而言，目前大数据专业还没到沙里淘金的地步。

2022年8月天津，东部数据交易中心创立

四、大数据专业的就业岗位类型。

对大数据及相关专业人的市场需求可总结为三大方向：大数据系统研制类、大数据应用开发类、大数据剖析类。2021年2月，人力资源社会保障部、工业和信息化部共同制订了大数据工程技术人员国家职业技术技能标准，数据技术人员荣获《国家职业大典》。因为各个公司的岗位设置与名称不同，为此岗位急聘广告需求的名称也不一样，作为中考升学，或是大数据结业生可以瞧瞧，其实有所启发。

2022年上海理工学院应用统计学专业曾敏先生的硕士学位论文，《数据类岗位需求及工资影响诱因剖析》（特别谢谢）。在这篇论文中，曾敏先生通过2021年几个急聘网站的大数据与数据技术专业急聘广告，进行统计剖析。本部份内容，有一部份数据采用的是曾先生文章内容，并参考其他相关资料。曾先通过数据采集清洗，统计出的大数据专业的就业岗位需求如下述:

图表来自于上海理工学院应用统计学专业曾敏先生的硕士学位论文

因为各个公司的岗位设置不同，因而，会有不同的称谓，按其技术类型，这种岗位需求分为挖掘算法、开发运维、数据剖析、数据剖析、数据工程、数据管理、产品管理、产品营运、数据助理、综合技能。其中，2021年的网站急聘数目中，数据剖析占27.46%，开发运维占23.59%，数据助理占12.87%，产品营运占3.26%，数据工程占11.60%，数据管理占4.85%，综合技能占4.17%，挖掘算法占3.50%。可见，市场对数据剖析和开发运维的岗位人才需求最大。开发运维和挖掘算法岗位平均工资最高，数据剖析、数据助理和综合技能岗位薪资略低些。

从就业行业来看，数据类岗位行业需求主要集中在计算机软件、互联网、数据服务、电商平台、软件服务、科技金融、计算机服务、电子技术、通信和快速消费品十个领域。

图表来自于前瞻经济学人对2021年的大数据剖析市场研究

数据类岗位的就业地点，通常就是集中在广州、北京、深圳、广州、杭州、成都、武汉、南京、苏州和杭州，一线城市对数据岗位的求最大，占88.66%，二线城市占8.46%，其他城市也有一定的需求，但数目较少，仅占总数的2.88%。

在曾先生的统计剖析论文中，以及我看见的其他文章，都有提及大数据专业的行业技术经验是比较值钱福州大学专业，遭到技术更新迭代的刺激影响会更小。但能不能干到离休，对于刚出现的岗位，我没法判定。

关于数据剖析师的职业发展，你们可以瞧瞧《数据剖析师的职业发展》，业界老师的亲身经验更有劝说力。

五、大数据专业与物联网的比较。

我在前几天的文章中，有比较物联网工程与大数据专业的异同点。物联网的平均工资待遇会高于大数据专业，而且物联网有硬件成分，就业会更有保障些。大数据专业，不象物联网专业，所有行业与城市就会须要，普通城市、普通工业制造等是不须要或须要极少的大数据专业技术人才，大数据专业结业生只能向互联网公司方向就业。因而，行业扩张速率的疲弱情形之下，结业生供给降低的逆向扭差之下，可能会有一部份结业生不会对口就业。