weka

weka是什么意思，weka怎么读 语音:
英音  ['wi:kə] 
美音  ['wi:kə] 

• 基本解释

n. 新西兰黑秧鸡，毛利鸡

• weka是什么意思？

WEKA（Weka）是一种流行的机器学习软件，它提供了大量的机器学习算法，用于数据挖掘和知识发现。WEKA基于Java编写，具有良好的跨平台性，可以在Windows、Mac和Linux等操作系统上运行。WEKA的主要特点包括：

1. 提供了大量的机器学习算法，包括分类、回归、聚类、关联规则挖掘等。

2. 提供了可视化的数据预处理工具，如特征选择、数据清洗等。

3. 支持多种数据格式，包括CSV、Excel、XML等。

4. 提供了图形用户界面，使得用户可以轻松地创建、训练和评估机器学习模型。

5. 提供了大量的案例和教程，帮助用户快速上手和掌握WEKA的使用。

因此，WEKA是一种非常有用的工具，适用于数据挖掘和知识发现领域的各种任务。

• 速记技巧

• 变化形式

易混淆的单词： Weka

• 中文词源

• 双语例句

• 常用短语

1. Classify：分类

2. Cluster：聚类

3. Cross-validate：交叉验证

4. Feature Selection：特征选择

5. Model Selection：模型选择

6. Model Evaluation：模型评估

7. Model Training：模型训练

8. Unsupervised Learning：无监督学习

9. Supervised Learning：监督学习

10. Regression Analysis：回归分析

11. Association Rule Mining：关联规则挖掘

12. Association Analysis：关联分析

13. Decision Trees：决策树

14. Naive Bayes Classifier：朴素贝叶斯分类器

15. K-Means Clustering：K-Means聚类

16. SVM（Support Vector Machines）：支持向量机

17. Feature Engineering：特征工程

18. Feature Transformation：特征转换

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