计算机科学与技术(师范)专业
计算机科学与技术专业属于国家一级本科学科重点建设范围，从1984年开始招收学生，累计为中国培养了五千多名杰出的信息技术专才。师范生培养计划自2018年重启实施，致力于打造综合素质全面的未来教师，要求他们既要有高尚的道德情操和坚定的育人信念，也要拥有完善的人格特质和扎实的人文科学基础，掌握现代教育理念与方法起步网校，精通计算机科学的基本原理和实践技能，能够胜任中学信息技术课程的教学任务和教学改革研究，参与教育数字化进程的技术应用，并具备持续学习、深度反思、团队协作、教学创新的能力，最终成为能够胜任信息技术教育、教学研究及教育信息化管理等岗位的专业师资。
这个专业的学员需要学习的理论知识课程以及动手操作课程涵盖了诸多方面，例如高等数学、离散数学、C语言程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络、人工智能导论、机器人设计、程序设计、开源硬件与接口技术、大数据与云计算等科目，此外，学员还必须修读教育学、教育心理学这些与教师职业相关的基础课程。
毕业生未来有多种选择，能够进入天津市以及各省市的普通教育机构任职，或者继续攻读更高学位，同样有机会在计算机相关的学术研究、技术开发以及实际应用方面展开职业生涯。
物联网工程专业
物联网工程专业旨在塑造符合国家信息化建设方向的人才，要求学生拥有开拓思维、动手能力和全球眼光，同时具备扎实的基本理论和操作技能，深入理解计算机和物联网的核心知识，能够参与物联网技术研究，还能负责物联网系统规划、设计以及整体整合，培养的是应用型的高级技术专才。
这个学科着重掌握计算科学与网络通信领域的核心原理和专门学问，领会各项基础理念、学问体系、常用技巧，熟悉网络通信技术的主要思考方式和探究手段，拥有扎实的科学功底和适度的事业心，并且能够全面运用所学知识、技巧和手段处理现实中的各类挑战。该专业核心课程包括工程数学,电路基础,程序设计语言C,数据组织与管理,程序算法规划与评估,系统资源管理机制,信息存储与管理方法,网络互联技术,物联网学科基础认知,感知设备工作机理,无线通信标识技术实施,微控制器软硬件开发,无线数据采集方案构建,海量信息处理与存储技术,以及物联网终端系统构建等。
网络工程专业
该专业致力于塑造品德高尚、智慧超群、体魄强健、审美出众、勤劳肯干的人才，使其系统学习网络工程的核心理论与技术，计算机软硬件体系及其应用，网络通信的基础原理和知识，掌握网络系统分析设计的核心方法，具备网络应用相关的编程开发、网络规划实施、网络维护管理等核心技能，能够胜任科技、教育、信息、经济、金融等行业的网络分析、网络构建与管理等职业的工程专才。该学科领域学生着重研习计算领域、信息交互以及互联世界的基础知识、构造法则，熟练运用网络互联技艺，参与网络构建的初步实践，能够从事网络相关装置及系统的钻研、规划、创造、项目实施和养护维修工作。学习过程旨在让完成学业者拥有扎实宽广的自然科学根基，良好的人文社会学科涵养，以及较强的语言沟通和英文水平。核心学术科目涵盖网络技术入门、网络体系、高级数学、C语言编程、逻辑代数、信息组织、电工基础、数字逻辑、机器构造、系统部署、信息传输、装置开发、安全防护等。
这个学科是2020年由教育部批准设立的全新领域。它根植于新兴工科的环境，着眼长远发展计算机专业介绍，凭借彻底革新的方法进行培育。紧密对接社会人才需求和工作标准，运用全过程、灵活的工程人才培育方案，彻底执行“以学生为本、成果为纲、求真务实”的办学宗旨计算机专业介绍，着重学科课程设置与培养方向的一致性、知识框架与职业岗位技能的契合度，以及理论教学与实验操作的统一性，积极研究创新教育模式与实施方法，充分展示政府机构、企业单位、学术机构、科研院所及产业界的合作，构建政务支持、企业参与、学术指导、科研实践、应用推广相结合的联合培养机制，旨在培养适应政府、产业、科研等行业需求的大数据专业人才。
该学科的核心科目包括高等数学, 大数据科学入门, 线性代数, 离散数学, 高级语言程序设计（C、C++、JAVA、Scala）, 概率论与数理统计, 数据结构, Linux操作系统, 数据库基础, 计算机网络, 数据采集加工与ETL技术, 大数据平台与架构设计（Spark、Storm）, 大数据应用开发技术与编程实践, 分布与并行处理技术, 大数据存储, 数据分析基础, 数据可视化, 实用机器学习, 教育数据统计与分析处理, 行业数据分析技术, 人工智能等。
按照基础课程注重基础够用、核心课程强调扎实掌握、拓展课程突出灵活性和个性化的要求，课程设置采用模块化形式，直接对接大数据应用型本科毕业生就业的三个主要方向：平台搭建与运维、编程开发以及数据分析，目的是让学生掌握平台建设与维护、环境部署、系统研发与应用开发、数据采集、存储、分析、处理、服务、开发及可视化等核心技能，能够胜任科技、教育、信息、经济、金融等行业的大数据平台建设、研发与分析工作，需要具备突出的数据思维科学分析能力、以解决数据密集型问题为主的实践操作能力，同时拥有持续学习、勇于创新的精神，以及良好的沟通协调和团队合作素养。
