三本书在手,让您的高考报考无忧----大数据指南高考志愿填报

留学资讯2023-01-21 11:01:12佚名

大数据指南高考志愿填报

——推荐三本最有用的志愿填报工具书

哈尔滨工程大学教授 魏潾

高考临近,市面上关于高考志愿填报指南之类的书籍比比皆是,书名和封面设计都极具视觉冲击力,特别吸引眼球,内容差不多千篇一律高考报考网站,而且往往使用“穷尽法”,把大量无关信息塞进书中(如全国所有省市、所有层次的高校、所有类别的高校等),让人眼花缭乱。众多的“指南”反而让许多家长找不到北。根据多年指导考生志愿填报的经验,笔者感到在志愿填报过程当中,最实用的工具书有三本:省招生考试院编辑的年度《黑龙江省全国普通高校招生计划》(以下简称《计划》)和学子杂志社编辑的两本增刊:《高考填报志愿大数据数据版》(以下简称《大数据》)和《高考填报志愿大数据指南版》(以下简称《指南》)。不论对于任何人,在填报志愿时,这三本书都是必不可少的。

首先,这三本书的权威性和数据的可靠性毋庸置疑——出版单位/主管单位是省招生考试院;其次,这三本书的编辑出版初衷有别与其他书籍——不以营利为目的,定位于专为我省考生服务;特别是,这三本书对于从来没有接触过志愿填报的家长和考生来说非常简单实用。当分数线公布,开始报志愿时,相当多的家长会感到无所适从,但是只要有了这三本书,就可以为你解决“临门一脚”的问题,帮你从容应对各种疑惑,科学合理地完成志愿填报。

一、综合使用三本书,完成填报全过程

很多考生和家长在填报志愿时,面对海量的信息会感到无所适从,不知如何入手,究其原因,主要就是因为对于报考步骤心中无数。实际上,报志愿不过四个步骤:完成自我定位,根据分数(或者模拟考试的成绩)和位次,框选出可能进入的大学区间;根据自己的兴趣、爱好和特点以及家庭、经济等方面的因素,初步确定拟报专业的类别;筛选出符合上述要求的学校名单;根据拟报学校近几年的录取分数线,排出志愿学校的顺序以及专业顺序。其中最重要的问题是如何进行筛选、取舍和排序。笔者在多年指导考生志愿填报的过程中,深切体会到,填报志愿最便捷有效的方式,就是这三本工具书的综合使用,反复查阅,充分利用书中的各类信息和数据。

1.《指南》预热,做好必要的前期准备

许多家长和考生上来就挑学校、选专业,其实各种宏观信息千万不能忽视,否则也有可能造成无法挽回的损失。《指南》当中筛选出了四个方面的内容,都非常重要:第一,我省当年招生的基本政策规定;第二,志愿填报可能遇到的主要问题;第三,志愿填报的方法策略;第四,大学、专业的基本情况(包括往年录取最低分)等。这些内容是许多大学负责招生工作的老师经过多年实践总结出的志愿填报当中最容易出现的问题、失误和最重要的政策规定等,一定要认真阅读。特别是对于填报志愿的步骤、平行志愿的投档方式、志愿填报和各类别录取的节点等一定要非常了解。此外,对于如何选择大学,如何选择专业,如何关注有用的信息,志愿填报当中的问题等,《指南》也给出了一些很好的建议,不可不察。

2.《指南》框选,找出大体的学校范围

拿到《指南》后,即使考生的高考分数还没有出来,家长和考生也可以考生模拟考试的成绩为参考,根据《指南》当中给出的各个高校去年在我省的录取最低分,框选出自己可能填报的学校名单,而且应该把区间相对扩大一些(建议范围是考生成绩向上浮动10分以内,向下框定30分左右),这就是考生将来要进入学校的范围。

这个过程实际上也是一个筛选的过程,在框选学校的时候,可以直接剔除和自己专业意向不一致的学校,特别是那些专业方向已经非常明确的考生,完全可以直接剔除掉不相关的学校,直接在理、工、文、医、法、财经、农林、石化、地矿、语言、师范等类学校当中选择一两类学校,这就使得目标学校范围缩到很有限。

3.《计划》为准,确定当年的招生专业

《计划》是省教育主管部门公布的当年最具权威的招生规范性文献,其他所有的信息、资料,如果和《计划》有冲突,都应以当年《计划》为准。一些高校在我省的招生计划会随年度不同有数量和专业上的变化,因此必须以当年的《计划》为准。这时需要查出目标学校的招生专业和数量,以及办学地点、学费标准、学校层次、联系方式等信息。学校的招生计划是刚性的,外省学校在我省的招生指标大多较少,有的专业甚至只招一名,所以拟报专业的招生数是一个特别重要的参考依据。不少学校都对一些特殊专业报考有特殊要求,一般在招生计划中加以注明,如录取的批次、志愿要求(例如有些特殊专业尤其是高收费专业只录取有志愿的考生)、录取方式(例如艺术类专业有按术科和文化课录取两种方式)、收费标准、体检标准、单科成绩、民族、外语、性别等限制,这些都会在《计划》中注明,还有一些大学在同一批次里有少数专业单独招生,用不同的代码,但总有些考生不去仔细读这些注解,因此出现失误。

4.《大数据》帮忙,查找各个专业录取分数

学校的录取最低分决定了考生的去向,而各专业的录取最低分直接影响考生能够进入哪个专业。要从《大数据》当中逐一找到目标学校里考生想学的和可能进入的专业,记下这些专业去年的录取最低分和最高分,特别是考生的排位,这是不同年份相互比较、参考的重要依据。把相关学校去年的录取分和各个专业的录取分整理排序后,考生的志愿选择就已经非常清晰了。当然为了稳妥起见,还应该参考近三年的分数情况。根据笔者的体会,这是一项非常细致的工作,只有不厌其烦认真查找,才有可能淘到理想的学校和专业,也有可能发现不易察觉的问题,从而使考生利益最大化。

5.《指南》做主,充分了解学校和专业

分数是考生决定取舍的最重要参考因素,但不是唯一的因素,对于每一个目标学校都应该心中有数,对于每一个可能进入的专业则必须搞清其内涵。《指南》列出了一些考生普遍青睐的大学和容易混淆的专业,可供查找。现在很多大学都在刻意“包装”自己的专业,越是较差的专业,越要翻牌带上一顶时髦漂亮的帽子。在填报时,一定要知道这个专业到底是干什么的,就业领域在哪里。前几年大学改名风盛行,学院纷纷改成了大学,考生一定要了解拟报院校的历史,这样才能对其实力尤其是专业特色有进一步的认识。仔细阅读《指南》,会对你有所帮助。如果这时家长和考生发现目标学校的信息量不够,就应该及时扩大视野,深入挖掘,如登陆目标学校的官网,查找及核实有用的相关信息。

在这个基础上,可以正式选择和做决定了。根据以上的综合信息高考报考网站,选择学校和专业,并且决定其排序,就可以完成报考的全过程。

二、《大数据》当参谋,解决志愿填报难题

1.谁上谁下,数据说话

每个人在志愿填报过程中都会遇到难以取舍的问题。如果两个学校的档次、专业、地域、录取分都差别不大,究竟选择哪个?很多情况下,查一下《大数据》就会做出决定。例如2018年志愿填报时,有两个北京的目标学校,A学校招生22人,涉及专业14个;B学校招生16人,13个招生专业。两个学校的层次、专业水平都大体相当,而且录取最低分都是413分(见表1)。这时候,显然只能二者选其一。究竟选谁呢?某考生的位次接近这两个学校的录取最低分,如果考生仅凭最低分判断,似乎报A学校成功的可能性大一些,因为招生人数要多一些,但是如果仔细查阅《大数据》进行专业比对,就会发现,A学校的录取分要远高于B学校,只是最后一个专业的最低分与B学校持平。那么显然,报A学校的成功概率不如B学校。

2.该不该冲,道理认清

在平行志愿的录取模式下,绝大多数家长和考生都希望拿出一两个志愿向上冲一下——报一所分数略高于自己分数的学校。万一该学校出现“大小年”现象,说不定自己就进去了。但是这时必须考虑的一个问题是:如果进了这所学校,你会进入什么样的专业?这样的专业考生是否认可?这是笔者在指导志愿填报时最为常见的问题。笔者为解决这个问题,提出了一个“梯度保值”理论作为基本原则:上一级志愿学校+专业的满意度不应低于下一级学校。就是说不能出现,被上一级学校录取,由于专业不满意,感到后悔,还不如直接进入下一级学校的情况。

如何避免这个情况呢?就是要避免目标学校出现“专业垂尾”的现象。具体讲,需要掌握目标学校的专业群(录取分数)的分布情况。如果整个学校的专业分布都大体符合降序规律,只有一两个专业分数极低,这就是“专业垂尾”现象,这是我们最常遇到的难以取舍的情况,见图1a。通常情况下,这一两个(甚至只有一个)拉后腿的专业与学校的主体专业群相距甚远,如医学院校的市场营销、工科大学的旅游管理、师范院校的土木工程等,这一般都不是考生愿意接受的专业,如果考生被录取,很可能感到还不如B志愿被录取,平添了许多烦恼,见图1b。这种情况下,理想的选择是找到专业群分布更加理想的学校,见图1c。当然,这还得需要《大数据》和《计划》的帮忙。

3.精准定位,锁定专业

平行志愿的情况下,由于绝大多数考生必须“服从调剂”,所以,对于一些有特定专业取向者,即只考虑学习单一专业或专业类型者,就会遇到“专业困境”——必须高出平均分较大一截,才有把握进入理想专业,否则,很可能高出学校最低分一大截,但仍然进入不了想学的专业。例如,考生报考医科大学,大都是想学医的,就是学习临床医学。但是一般医科大学招生的专业都很多,分数区间也很大,从《大数据》上看,我省某医科大学2017年招生专业,按照和“医疗”的相关程度可以分为6组,其专业分组和最低录取分如下:①临床医学566,口腔医学585,儿科学562;②麻醉学572,医学影像561,护理学532;③基础医学555,预防医学、卫生监督546;④临床药学554,药学547;⑤生物技术、生物医学工程530,生物信息学518;⑥法学536,公共事业管理530,市场营销510。这就非常清晰,这实际上大多数专业和考生心目中的“学医”——第一组的专业有很大的差距,相当多的考生实际上是进入了其他专业甚至和医学关系不大的专业。如何解决这个专业困境呢?就需要很高的分数。到底多高呢?就要精准定位,研究近几年的医疗专业的录取分或排位,有足够的分数余量,才能保证进入自己想进入的专业,《大数据》就能解决这个问题。

4.梯度原则,灵活把握

我们都知道五个学校志愿之间需要拉开档次、形成梯度,但是梯度究竟应该多大?这是个没有标准答案的问题。根据笔者的实际经验,选择学校时,每个志愿之间形成5~10分甚至更大一些的梯度都是较为合理的,但是这又不是绝对的,更不能等距分布。要真正解决这个问题,并不是可以事先人为确定的,而是宏观选择和具体操作后的结果,确切地说,这个问题由《大数据》说了算。建议家长和考生采用“专业覆盖法”来掌握志愿梯度。具体说,在考生的分数确定之后,选择向上冲的志愿(如A、B志愿),分数应该能够(或者有可能)覆盖相关学校的少数专业的最低录取分;而选择保底的志愿(E志愿)分数则应该保证能高于目标学校的大多数专业的录取最高分;而主打志愿(B、C、D志愿)就应该保证分数能够覆盖目标学校的多数专业的录取平均分,详见图2。在实际操作当中,可以事先设定大体的梯度范围,如5分、7分、10分等,在此区间选择学校,但根据实际情况进行筛选、取舍之后就会发现,志愿间的梯度无法按事先设想的那样,总会有一定的浮动,这种浮动只要在总体合理的分数区间内,就是可行的。当然由于学校的实际录取分是会发生一定波动的,因此要留有一定的分数余量。

三、事实说话,《大数据》帮你去伪存真

1.开阔视野,规避风险

通常我们都会认为,学校的各个专业录取分也会和最低分一样,从高分到低分均有分布,如图3a所示。可是,实际上并不是那样,只要认真查阅了《大数据》,你就会发现,各个学校的专业分数分布差距很大,可能呈现出图3b所示的分数分布;当然也有最低分相同,而最高分和平均分差别较大的情况,如图3c所示。这是因为,我们通常所说的最低分,实际上只是一所大学录取分数最低的那个专业的最后一名考生的成绩,这个成绩受招生计划变动等许多因素影响,会有一定的波动,也有一定的偶然性,绝不代表该校其他专业的实际情况。

还有一点必须引起重视,就是一所大学的本科专业往往会有几十个,它们的录取分数会有很大差别。关于这点,看一看(表2)就清楚了。

在这种情况下,如果过于轻信“最低分”,就很可能落入陷阱,虽然能够进入目标学校,但是离理想的专业相距甚远,或者根本进入不了目标学校。

2.找出规律,避免误判

一般情况下,学校的录取分数会发生波动,特别是省外的大学,由于招生数量相对较小,有些变化是正常的。但是有些大幅度的波动,是无法预知的。这种情况下,需要研判学校的录取分数变化规律,是稳定上升、持续下滑还是不断波动。至于发生超出规律的变化,最好能了解到其原因,再作判断,千万不能盲目乐观。例如,在我省2017年的招生当中,华北某“985工程”大学,几个专业出现了超低的录取分,最低的四个专业录取分为:491、487、460、459。如果没有连续多年的志愿填报经验,仅看当年的数据可能会觉得有机可乘,因而有可能凭借较为接近的分数选择这所大学。可是,如果细心的读者再查找上两个年度的《大数据》上给出的资料,研究该校的录取分数规律,就会发现,该校当年录取最低分与以往相比,波动较大,但是总体的分数相对稳定,保持在基本合理的区间之内,只有少数专业的最低录取分出现断崖式下跌,这肯定是不正常的(详见表3)。因此在填报志愿时要考虑到这种情况,尊重规律,而不能盲目填报。

3.综合运用,数据帮忙

2018年招生过程当中,某一批次理工类考生遇到一个问题,录取最低分524分、排位15334的学校共有9个,去掉其中专业不对口学校,还有6所。考生希望从中选择一所,作为重点报考学校,拟定位在C志愿。究竟如何进行筛选呢?这时候,就需要综合运用三本工具书来解决问题。

首先,从《大数据》查出6所学校的上年录取情况(为简单起见,在此仅以录取最低分为例),见表4。从中我们可以看到,虽然这6所大学的最低录取专业都是524分,但是,不同专业录取最低分之间差别很大,同属最低分,差别低者仅为4分,而高者达到了45分。

其次,需要进行分析。如果单纯从分数上看,显然,D、E、F学校对报考有利。因为作为主要目标学校,考生的分数有一定的把握,但分数并不是高出很多,因此,在后几所大学里分数优势相对较大。但是,分数显然不是唯一的参考因素。这时还要考虑的是招生计划和专业分布,以及办学地点、学费等次要因素。这就需要查找《计划》了。根据当年的《计划》,对考生最为有利的是B、C、D3所大学。如果需要进一步的筛选,就需要了解相关专业的内涵,此时,《指南》就派上用场了。通过对学校和专业内涵的发掘,考生最终选择了D学校。这就是一个综合运用三本工具书的典型案例。

注:本文涉及数据信息均来源于《大数据》。

“学子"订阅电话: --

相关推荐

猜你喜欢

大家正在看

换一换