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全球有一份全球绩效表，它是泰晤士高等教育世界大学排名，这份排名很独特，对于要参与评判的研究密集型大学来说，是唯一的一份，会评判其悉数核心任务，这些核心任务含教学，有科研，涉及知识转移，还包含国际展望。

我们运用18个经过精心校准的绩效指标，以给出最为全面、最为平衡的比较，深受学生、学者、大学领导、行业以及政府的信任，“出境交换生”属于其中一项指标，尽管当前其权重为零，然而将来会被纳入计算之中（详见下文）。

排名的绩效指标分成5个方面，其一为教学，也叫学习环境泰晤士高等教育世界大学排名官网，其二是研究环境中的发表量指标，还有收入指标，以及研究声誉指标，其三是研究质量里的引用影响力指标，还有研究实力指标，以及卓越研究指标，还有研究影响力指标，其四是国际展望中的国际学术人员指标，还有学生指标，以及合著指标，其五是产业里的研究收入指标，还有专利指标。

完整的研究方法可见于本页面底部的文件中。

教学 (学习环境): 29.5%

最新学术声誉调查，是由泰晤士高等教育每年开展一次的，于2023年11月至2024年1月间实施。要确保该调查的回复，在学科层面以及地理位置上，都具备统计代表性。要是某一学科领域或国家地区代表过多或者不足时，泰晤士高等教育的数据团队会将问卷结果按权重处理，以此全面反映全球学者的意见。在2024年，我们采用了一项新的指标，用来考察向一所大学投票学者的院校数量。将2024年的数据，与2023年的调查结果相组合，进而得到了超93000份回复。

除去可使众人知悉一所大学怎样用心于培育下一代学者之外，高比例的研究生还彰显该机构于交付最高水准的教学层面具备吸引力，且有能力高效地培育研究生，此一指标经标准化处置，审视一所大学别具一格的学科搭配，展现出博士学位数量于不同学科间存有差异。

大学总收入依据学术人员数量予以校准，按照世界银行国际平价购买力计算进行标准化处理，大学总收入展现出一所大学的整体状况，让人们进而对学生及工作人员可使用的基础设施和其他设施拥有广泛认知。

研究环境: 29%

于研究环境这一一级指标范畴内，权重比例相对最大的研究声誉，是依据我们所收集得来的、呈现于此的年度学术声誉调查结果，以此来表征大学在同行之中于卓越研究方面的声誉展现情况。

收入依据学术人员数量予以校准，还凭借世界银行国际平价购买力计算作以调整。此乃有争议的指标，因会受国家政策与经济环境的影响。然而收入对世界级研究的发展至关重要，且大部收入受竞争影响，由同行评审判定，我们的专家认定这是有效的衡量标准。该指标经过了标准化处理，目的在于考虑到每一所大学不一样的学科概况，其结果显示，自然学科的研究补助金常常会高于质量最高的社会科学、艺术以及人文研究补助金 。

人均发表量方面，我们统计了在爱思唯一尔数据库索引的学术期刊上各学者发表的论文数量，按大学规模大小做了校准，还按学科进行了标准化处理，这能体现大学于高质量同行评审期刊发表论文的能力，自2018年排名起我们制订了一种方法，即便大学称没有学术人员开展某学科研究，对发表于该学科的论文也给予相应分数 。

研究质量: 30%

对于我们的研究而言，影响力所属方向方面着眼所在，是大学负责传播新知识，以及大学负责传播新思想，这两方面所起到的效用性作用 。

我们考察研究影响力，是通过获取全球学者引用一所大学出版物的平均次数。今年，我们进行了调查，调查了1.57亿份引用，这1.57亿份引用涵盖过去5年来发表的1800万篇期刊文章、文章评论、会议记录、书籍和书籍章节。这些数据涉及爱思唯尔数据库索引的30000多种学术期刊，以及2019年至2023年间的所有索引出版物。我们还收集了2019年至2024年这6年间这些出版物的引用数据。如今，这些数据是由泰晤士高等教育的数据团队来进行分析的，并非爱思唯尔。

研究引用能够向我们展示每所大学对人类知识总量的贡献起步网校，它可以反映出谁的研究已经崭露头角，被其他学者认同并借鉴，最为关键的是，被全球学术界予以分享，进而扩充我们的知识范畴，不管是哪一个学科都是这样 。

数据已历经标准化处理，以此来展现不同学科领域间引用数量的变动，这表明即便大学于某些传统情形下在被引用次数多的学科里表现积极，也不会获取不公平的优势。

我们混合了引用分数原始测量方法，其中有按照国家调整后的，还有未按照国家调整的。

2023年，在该一级指标之下，增添了三项和研究质量有关联的指标。研究实力于计算领域，算出加权引用影响的第75个百分位，借此能够很好地将典型研究的强度给反映出来。

卓越研究，是关于专注于全球领域下一个机构产出世界领先研究数量的指导性指标，此指标着眼于全球领域加权引用影响力前10%的研究出版物的数量，该指标的数据依年份、学科以及员工数量来进行标准化处理。

探讨影响力能够助力我们知晓一项研究在何时被全球极具影响力的研究所认可，这是一种更为宽泛地看待研究卓越的视觉角度。该指标背后所蕴含的理念是研究引用的价值并非等同，经由“重要”论文引用相比于经由“不重要”论文引用而言意义更为重大。我们运用迭代办法来衡量一篇论文的重要程度，不仅要计算其被引用的次数，还要对施引论文的重要性予以考虑。我们同样会把研究的学科纳入到考量范围之内，因为不同学科具备不同的引用样式。

国际展望: 7.5%

一所大学在世界舞台上获取成功的关键，是具备吸引世界各地本科生、研究生以及学术人员的能力。在国际展望指标里，我们计算了一所大学拥有至少一个国际合著者的研究期刊出版物的比例，比例若越高，奖励便越大。我们对这一指标做了标准化处理，目的是用以说明一所大学的学科组合方式，并且采用与“引用质量”支柱领域一样的五年窗口期。

在国际展望指标里，较大的国家/地区同较小的国家/地区相比较，它所处地位不利，原因是较小的国家/地区的学术人员以及学生“更易于”出国工作或者去深造。鉴于此，我们于2023年对国际展望数据做标准化处理，进而在评估这些指标时刻意考虑到一个国家的人口规模因素。

会作为国际展望一级指标（也就是掂量国内诸多学子获取国际进修机遇的衡量尺度）重要补充的出境交换生，当前这类指标权重处于归零状态，而这是鉴于考量全球新冠肺炎疫情给国际旅行带来干扰所实施的临时性举措 。

产业: 4%

大学在助推工业创新方面的能力，已成为当代全球性大学的核心使命，大学在助推工业发明方面的能力，已成为当代全球性大学的核心使命，大学在助推工业咨询方面的能力，已成为当代全球性大学的核心使命。师均行业投资的研究收入这一指标，旨在通过研究一所大学从行业中，获得研究收入的大小，这种大小是根据世界银行国际平价购买力计算调整的，来向反映这种知识转移活动此目的靠近，并且需又根据其雇用的学术人员数量进行调整 。

该指标体现出企业为研究进行付费的意愿程度，还展现了大学于商业市场吸引资金的能力 ，这是对评估机构质量而言有用的一个指标 。

然而，大学借助技术转移对其国民经济予以支持的程度是怎样的，这是一个值得获取更多认可的领域。2023年所引入的专利指标，其被定义为引用大学研究的专利数量 。

该项数据系爱思唯尔供给的，其覆盖了二零一九年至二零二三年所发布的专利，而不是指在此期间出版的研究。今年，专利的来源延伸到了世界知识产权组织、欧洲专利局以及美国、英国和日本的专利局之外，包含了全球100多个专利办公室。总的来说，存在43个和该时间段有关联。

该指标数据，按照学科领域加以加权，目的是防止那些于低专利领域开展研究的大学，处于不利情形泰晤士高等教育世界大学排名官网，并且依据机构规模予以标准化处理。

参与世界大学排名的门槛条件

倘若大学不进行本科生的招收，或者大学于2019年至2023年这个阶段内，其研究成果比1000篇相关出版物要少（这个期间每年的研究成果数量从起码150篇下降到100篇），那么大学就没有办法进入世界大学排名。要是大学超过80%的研究成果完全归属于我们11个学科领域当中的某一个学科，同样会被排除在世界大学排名之外。

进入相关体系结构，处于排名底部位置，位列“未上榜参与院校”范畴之内的大学，给我们提供了数据，然而却并未满足我们所设定的门槛要求，同时也未获取到排名。点击此处了解更多信息。

数据收集

大学提供相关数据，并且签字确认，此数据是用于大学排名计算的。在极少数的情况下，要是没有提供特定的数据点，我们会针对受影响指标提供保守估计值。如此一来，我们避免了对忽略数据或者未提供数据的大学采取打“零”分这种过于严厉的惩罚方式，可是我们不会因为大学隐瞒这些数据就对其进行奖励。

得出最终结果

需要我们匹配代表与其有着本质差别的不同特性的数据值啦，这是说从一系列具备特点的数据点出发去得出指标，进而达成一个大学的总分呢。为进行这样的操作，对每个指标需要采用标准化办法啦，之后要按照表格当中所展示出的比例来开展组合哟。

我们依据特定指标当中的具体数据分布，采用了标准化方法，在此种情形之下，我们对累积概率函数进行计算，并且针对特定大学的指标于该函数里的位置展开评估。

除学术声誉调查以外的所有指标，我们用Z分数计算累积概率函数，学术声望调查里的数据分布，要求我们采用指数函数去进行计算。