大数据专业在加拿大留学可以选择计算机科学、数据科学与机器学习的专业方向。

在选择学校时，可以考虑滑铁卢大学、渥太华大学、约克大学、布鲁克大学和戴尔豪斯大学等。这些学校都有与大数据、机器学习和数据科学相关的课程。

滑铁卢大学的大数据和机器学习课程被认为是北美最好的此类课程之一，而渥太华大学的数据科学硕士只需要一年的时间完成，同时也开设了大数据分析本科和硕士项目。约克大学开设了计算机科学和数据分析相关的双学位课程，戴尔豪斯大学的数据科学硕士也是不错的选择。

在加拿大留学期间，还可以通过实习、参加实践活动等方式积累经验，这将有助于毕业后在大数据领域找到更好的工作。

以上内容仅供参考，建议到学校官网了解具体信息，以做出最适合自己的选择。

大数据专业加拿大留学的最新信息如下：

加拿大的大学普遍都设有大数据专业，提供该专业硕士和博士课程。

加拿大学校的大数据专业课程设置很丰富，包括数学、统计学、计算机科学、机器学习等方面，能让学生选择自己感兴趣的方向深造。

加拿大大数据就业前景非常明朗，可以选择大数据分析员、大数据工程师、数据分析师等工作岗位。

申请大数据专业需要申请人具备相关的背景，例如统计学、数学、计算机科学等。

申请大数据专业需要提供相关的成绩单和学术证明，同时需要准备一定的留学费用，具体金额取决于所选择的学校和专业。

此外，还有一些其他的信息可供参考：

加拿大有很多学校和机构提供大数据相关的实习和培训机会，学生和从业者都可以利用这些资源来提升自己的技能。

加拿大的大数据行业正在快速发展，越来越多的企业开始重视大数据的应用和研究。

在加拿大留学大数据专业，学生可以接触到最前沿的技术和研究，有机会参与到实际的大数据项目中，这对于未来的就业非常有帮助。

以上信息仅供参考，建议咨询专业人士或者查看专业的留学网站以获取更具体的信息。

大数据专业加拿大留学需要注意以下几点：

1. 选择合适的学校：在加拿大，开设大数据专业的大学很多，但每个学校的课程设置和教学质量都有所不同，因此需要根据自己的需求和背景选择合适的学校。

2. 做好语言准备：大数据专业需要阅读大量的英文文献和资料，因此需要做好语言准备，包括提高英语听力和口语能力，以便更好地理解和与导师和同学交流。

3. 了解课程设置：在加拿大留学，需要了解所选学校的课程设置，包括课程内容和难度、授课方式、作业和考试要求等。

4. 提前联系导师：在确定学校和专业后，可以提前联系导师，表达自己的兴趣和背景，以便获得更好的指导和支持。

5. 适应文化差异：加拿大的文化和社会环境与国内有很大的不同，需要适应新的文化和生活方式，包括人际交往、时间观念、礼仪等方面。

6. 保持学术诚信：大数据专业需要大量的数据分析和处理，需要严格遵守学术诚信原则，不得抄袭、作弊或使用非法手段获取学术成果。

7. 合理规划时间：大数据专业需要投入大量的时间和精力进行学习和研究，需要合理规划时间，确保有足够的时间完成作业、考试和实验等任务。

8. 关注就业前景：在留学期间，需要关注大数据行业的就业前景和发展趋势，以便为未来的就业做好准备。

总之，大数据专业加拿大留学需要注意多方面的因素，需要提前做好充分的准备和规划，以便更好地适应和融入留学环境。