加拿大队留学的数据分析如下：

1. 留学目的：学生和家长选择加拿大留学，主要是看中了加拿大的教育制度、就业前景以及生活环境。

2. 学制：加拿大的本科课程学制为3-4年，相比其他国家，如美国、英国或澳大利亚等，加拿大的学制较短，且学位含金量高。另外，加拿大的研究生项目通常为1-2年，大大缩短了留学时间。

3. 就业前景：加拿大的大数据和数据分析行业正在迅速发展，对于该专业的人才需求较大。学生毕业后，就业方向包括数据分析师、数据统计师、数据库管理师等，平均年薪为7.5万到10万加元（折合人民币约45万到67万元）。

4. 移民政策：加拿大拥有宽松的移民政策，留学生毕业后具备申请工作签证和移民的资格。

5. 留学城市：加拿大的大城市如温哥华、多伦多和蒙特利尔等，聚集了众多知名高校和行业龙头企业，为学生提供了丰富的实习和就业机会。

综上所述，加拿大队留学是一个不错的选择，学生和家长主要看中了加拿大的教育制度、就业前景以及生活环境。同时，加拿大拥有宽松的移民政策，留学生毕业后具备申请工作签证和移民的资格。此外，加拿大的大数据和数据分析行业发展迅速，对于该专业的人才需求较大。

加拿大队留学数据分析的最新信息如下：

1. 加拿大拥有一流的大学排名和丰富的专业选择，是留学生选择留学目的地的热门选择之一。

2. 加拿大的教育系统由各省政府管理，因此每个省的留学政策都有所不同。总体来说，加拿大的教育系统注重培养学生的创新能力和实践能力，为学生提供了良好的学习环境。

3. 加拿大的留学生毕业后可以获得工作签证，并且移民政策相对宽松，这吸引了越来越多的留学生选择加拿大作为留学目的地。

4. 加拿大的数据科学专业是近年来新兴的热门专业，许多大学都开设了该专业，提供各种级别的课程，包括基础课程、专业课程和研究生课程。

5. 加拿大的数据科学行业正在迅速发展，许多公司都在积极招聘数据科学家和数据分析师。

6. 加拿大的学费和生活费用相对较低，这使得留学生在加拿大学习的负担相对较轻。

以上信息仅供参考，建议到相关网站查询或询问有关人士，以获取最准确的信息。

在加拿大队留学进行数据分析留学时，以下是一些注意事项：

1. 做好充分的市场调研：在确定留学目标前，需要了解该领域在市场上的需求量以及就业前景，这将有助于您选择适合自己的专业。

2. 提升自身背景：数据分析专业对申请者的背景有一定要求，申请人应尽可能具备相关的实习、工作经验或项目经验，以提升自身竞争力。

3. 提升语言成绩：申请加拿大数据分析留学，雅思或托福等语言成绩是必不可少的。

4. 合理规划时间：在加拿大留学期间，可能会涉及到数据采集、数据清洗和分析等任务，因此需要合理规划时间，确保工作质量。

5. 保持沟通：与导师和同学保持良好沟通，以便更好地理解项目要求、获取建议和解决问题。

6. 尊重知识产权：在研究过程中，如果涉及到引用他人的数据或研究成果，需要注明出处以尊重知识产权。

7. 关注政策变化：加拿大政府可能会出台新的政策，这些政策可能会对数据分析行业产生影响。因此，需要关注相关政策变化，以便及时调整自己的职业规划。

另外，选择一个可靠的数据分析课程和学校也是非常重要的。建议仔细研究每个选项，并考虑课程质量、师资力量、就业支持等因素。同时，也要注意遵守学校和当地的规定，保持积极的学习和生活态度。