适用对象

符合条件者，可申请本校免试研究生名额，目前暂不限定报考专业，鼓励计算机、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程、管理、经济等领域的同学参与。

单位介绍

大湾区国际创新学院，即GBA I3，系深圳大学同香港理工大学于2018年7月联手创建而成。该学院汇聚了丰沛资源，并吸纳了世界一流高校与知名企业参与其中，旨在构建培育创新专才、推动科技革新以及促进高科技初创企业成长的综合平台。深圳大学大湾区国际创新学院确立了独特的教育宗旨，核心是依托本校的创新创业教育体系，延伸至粤港澳大湾区的各个角落，并连接国际四大湾区，汇聚深圳大学以及粤港澳地区高校和国际湾区的宝贵教育资源，汇聚管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等特色学科的教师队伍，联合高校、政府部门、投资孵化机构和企业产业创新平台，充分利用香港和深圳的人才引进与扶持政策，为全球创新创业人才创造更广阔的发展舞台和更多机遇，目标是打造一个集高层次创新创业人才培养、高水平创新创业理论与实践探索、高规格国际创新创业资源对接、高价值大湾区项目培育、高质量深港高等教育交流于一体的综合性创新创业中心。

该校院系是深圳大学的前沿阵地，不仅聚集了顶尖学者团队，还专注于数据智能领域和科技引领的应用探索，积极与其他学科合作，招收数字智能创新与创业管理领域的学术硕士及人工智能方向的专业硕士，并且严格筛选推荐免试研究生。入选的硕士研究生会得到经验丰富的指导教师团队全方位的辅导，教育计划紧密贴合行业进步方向，坚持理论与实践相结合的准则，旨在塑造出具备突出创新力和实干能力的实用型专才。

深圳大学同香港理工大学签署了合作协议，双方将合办一所学院，这所学院名为“大湾区国际创新学院”，签约仪式已经举行完毕

招收专业

（一）专业名称

（二）专业简介

这个学科点的教育模式不同于以往的管理科学与工程专业体系，它依托大湾区的国际创新学院，整合了深圳大学的丰富资源，着重解决数字智能创新与创业管理领域面临的难题，强调管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等强势学科间的知识整合，着重于实际管理挑战的创新应对和智能提升，致力于培养能够精通相关交叉学科的基础理论和应用方法，并具备强大运用交叉学科前沿技术及分析手段能力的高水平创新型和复合型人才。

数据挖掘和智能算法是深圳在数字经济发展期推动医疗智能化革新、构建智慧城市、培育数字经济的核心支撑，此领域关乎国家现阶段发展的重要性与紧迫性；该学科依托众多专业资深教师在大数据解析与智能判断、智能医疗、智能城市建设、创业辅导管理等方面的深厚技术功底与实际经验，以技术革新为根本动力，开拓多种创业模式，借助智能管理、智能医疗、智能城市治理、商业数据分析等实践场景，研发具备高精准度、快速适应力、资源合理配置的智能应对策略，并将这些策略融入创新与创业活动之中。

专业介绍

（一）培养目标

本专业致力于塑造品德高尚、智慧超群、体魄强健的综合性人才，其知识体系融合了管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程以及工程管理等多个领域的精华，要求学生不仅具备扎实的科研功底，还要拥有卓越的创新实践与管理才能，目标是培养出顶尖的、富有创造力的复合型人才。该专业硕士研究生借助系统的理论课程学习和管理工作锻炼，以及高层次的专题探究香港大学研究生招生网，需扎实领会相邻学科门类的核心概念与操作手段，能够借助体系化、项目化、自动化等理念，结合定性与定量分析手段，妥善处理公司运营中的实际挑战；可以自主实施专业层面的学术活动，并且拥有进一步学习深造和与企业实际结合的根基与条件。

（二）专业特色介绍

深圳大学大湾区国际创新学院具备文理渗透、工工交叉、医工融合的平台优势，为培育精尖复合人才提供坚实基础，将人工智能基础学科与前沿产业瓶颈问题紧密结合，集中力量攻克技术创新的前沿应用与成果转化难题，同时引入先进的创新创业管理机制，致力于精准培养具备扎实理论基础、宽广国际视野和丰富实践经验的高层次创新型人才。

图2毕业生喜讯频传

健康大数据智能分析与战略创新实验室平台，该平台由创新创业研究中心、国际创客中心等多方平台联合组建，依托深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心与美国硅谷高创会签订的“大湾区—硅谷之窗”合作协议，并与深圳科创学院合作开展双创高端人才联合培养项目，旨在构建创新人才培养与产业应用实践的对接桥梁，为高新产业输送具备综合能力的人才，致力于塑造一个开放且具备全球视野的国际创新创业人才交流枢纽。

图3硅谷之窗国际资源对接

多领域知识整合的平台：依托专家团队跨学科钻研能力与深厚的行业实践积累，聚焦珠江三角洲地区产业面临的复杂挑战，诸如，智能交通系统整合难题，区域化智慧医疗服务困境，制造业发展关键动力瓶颈，智能网络产业服务模式创新课题，运用数据挖掘及机器学习技术探索新颖应对策略，构建跨学科知识整合平台。

图4深入企业探索瓶颈问题解决方案

合作研究的平台：团队研究经费充裕，导师团队负责三十余项研究课题，涵盖国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目、广东省哲学社会科学项目等。入选的研究生能够依托学科融合平台，和项目组一起探讨尖端科研课题，促进公司技术开拓与成果转化的每一个环节。

图5部分团队成员合影

（三）研究方向

深圳大学大湾区国际创新学院数字智能创新与创业管理学术型硕士研究生运用跨领域整合理念，面对数字智能创新与创业管理领域出现的难点，聚焦于数据挖掘与人工智能条件下的创新研判抉择、智能场景运用及智能调控体系等议题，由此归纳出三个核心研究范畴。

大数据与人工智能驱动的智能场景实践：运用数据分析技术、机器学习算法及人工智能技术，融入智能医疗等领域，达成数据挖掘支撑的智能医疗应用。该项目导师团队由毛睿、柴语鹃、王红等人组成。

运用智能优化和数据科学进行创新分析与决策：通过采用先进智能优化模型、人工智能、机器学习、大数据分析等手段，从优化算法、运营调度、数据智能、工业大数据处理与分析、社会网络分析等角度开展系统性研究，达成基于前沿优化理论和数据科学的智能决策创新，增强企业利用大数据和人工智能的商务智能管理能力。该方向指导教师包括：牛奔、杨辰、周天薇等。

对以智能技术为动力型管理模式进行深入研究和应用：此领域着重关注前沿智能技术，致力于探索智能技术推动医疗领域革新和智能管理模式构建，同时研究依托智能技术实现创新的新方法等前沿课题的实践与理论探索活动。承担指导工作的老师有：冯元粤、王旸、耿爽等人。

图6 研究方向

（四）导师队伍

该项目指导团队由牛奔、毛睿、冯元粤、杨辰、柴语鹃、王红、周天薇、耿爽、王旸这些学者构成，他们分别来自深圳大学大湾区国际创新学院、计算机与软件学院、建筑与城市规划学院、生物医学工程学院以及管理学院。

该团队由资深教育工作者组成，与广东省教育行政部门设立的高等院校“智能治理与学科交叉研究集体”紧密联系，构建了以主要责任人带动骨干力量，呈放射状展开的协作网络，承担了国家层面课题共计二十三项，其中一项由国家自然科学基金委重点资助（牛奔学者负责，二零二三年智慧医疗方向唯一获准立项的课题）。团队共完成300多篇学术研究文章，其中包含顶尖水准的论文，并撰写了10余部中英文书籍，申请获批了20多项专利和软件著作权。团队培养了50多名硕士研究生，其中18人继续深造获得了博士学位。在创新和创业竞赛中，团队收获了5个国家级荣誉，以及30多项省市级奖励。

牛奔拥有博士学位，同时也是教授职称，在深圳大学担任博士生导师，并且是香港理工大学和澳门大学的校外博士生导师，曾荣获深圳大学首届荔园优青和优秀学者的称号，目前负责管理学院、大湾区国际创新学院以及深圳大学医院管理研究院的副院长职务，担任管理科学与工程一级学科博士点负责人，还领导着广东省创新团队。英国爱丁堡大学担任访问学者，美国亚利桑那州立大学担任访问学者，新西兰惠灵顿维多利亚大学担任访问学者，在香港理工大学完成博士后研究，在中国科学院完成博士后研究。近些年，收获了诸多学术上的荣誉，2012年，成为国家第二批“香江学者”以及广东省高等学校“千百十人才”省级培养对象，2013年，被选为深圳市“高层次专业人才”，2014年，加入深圳“海外高层次人才孔雀计划”，2015年，获得广东省高校“优秀青年教师”称号，2016年，入选“广东省珠江学者”，2018年，担任教育部工业工程专业“教指委委员”，2021年，成为英国皇家工程院与中国工程院“中英创新领军人才”，同年，也被评为“南粤优秀教师”，2020年至2022年，连续三年出现在斯坦福“全球前2%科学家”年度科学影响力排行榜上。这些年承担了七项国家自然科学基金，其中含有一项重点项目，还负责了一项广东省教育厅的重大项目，申请到三项广东省自然科学基金，运作了一项广东省哲学社会科学规划项目，管理了两项中国博士后科学基金项目，其中包括一项特别资助，此外还承接了十多个其他省市级项目。长期钻研医疗领域的人工智能技术，深入探索医疗数据的分析、处理以及运用，研究运筹学和优化方法，积极参与智慧医疗的建设，撰写了二百多篇学术文章，编著了九部专业书籍，提交了十四项专利和软件著作权申请。收获了智能制造系统工程学术会议的优异论文表彰、国际群体智能大会的卓越论文荣誉、国际智能计算大会的顶尖论文殊荣、中国管理学年会上的优秀论文嘉奖，以及其它各类学术领域的22个奖项，并且带领学生赢得了互联网+全国竞赛的2枚银牌。近五年培养了十名博士后，十一名博士生，其中五名来自海外；培养了十七名硕士生，其中六名获得全额奖学金或CSC资助前往国外攻读博士学位，另外两名在国内继续攻读博士学位。

毛睿，担任教育部长江学者奖励计划特岗学者职务，在深圳大学担任特聘教授并指导博士生，其核心研究领域为通用型海量信息处理及高性能计算技术；1997年和2000年，在中国科学技术大学分别完成计算机科学本科与硕士研究生学业，2006年和2007年，在美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得统计学硕士学位和计算机科学博士学位，2007年至2010年，在美国甲骨文公司从事数据库系统研发工作；2010年加入深圳大学，现时担任深圳计算科学研究院院长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任、广东省普及型高性能计算机重点实验室主任、广东省国产高性能数据计算系统工程技术研究中心主任、深圳市服务计算与应用重点实验室主任等职务；是中国计算机学会杰出会员，深圳分部主席，同时担任大数据专家委员会、数据库专业委员会常委；兼任深圳市计算机学会副理事长；曾先后负责实施十多个国家级科研项目；创新提出应对多样化挑战的大数据泛构方案，构建了基于度量空间的通用海量信息管理分析理论体系；荣获2014教育部科技进步二等奖、2016军队科技进步二等奖、2021广东省教学成果一等奖、2022国家教学成果二等奖、2023“全国高校黄大年式教师团队”称号；被认定为深圳市高层次专业人才（地方级领军人才）、深圳市“孔雀计划”海外高层次人才（C类）。

冯元粤是一位副教授，同时担任硕士生导师，是深圳市高层次人才，也是南山区领航人才，荣获深圳大学荔园优青称号，担任深圳大学创新创业研究中心副主任，并担任中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会理事。他长期致力于信息系统、电子商务、创新创业等多个学科交叉领域的科学研究工作。这些年，负责或加入了五个国家自然科学基金项目，两个广东省自然科学基金项目，一个广东省哲学社会科学基金项目，撰写了三十多篇关于信息系统的文章，发表在顶尖的国际期刊和会议上，指导的学生多次拿到国家奖学金、学业优秀奖学金，中国创新与企业成长学术会议优秀论文奖，以及全国百篇优秀管理案例等奖项。

杨辰担任副教授职务，同时具备硕士研究生导师资格，曾荣获深圳市海外高层次人才称号，是深圳市南山区领航人才，并获得深圳大学荔园优青的表彰，他还担任中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专业委员会副秘书长这一职务。他的学术领域主要涉及信息资源管理，文本挖掘，以及社交网络分析。近些年，承担了国家自然科学基金项目一项，教育部人文社科基金一项，广东省自然科学基金三项，广东省哲学社会科学基金一项，同时作为参与者参与了国家自然科学基金项目四项，撰写发表了四十多篇高水平的学术文章，所培养的研究生多次获得国家奖学金、深圳大学优秀毕业生、广东省优秀学生（研究生阶段）等荣誉。

柴语鹃，深圳大学医学部生物医学工程学院的助理教授，同时担任硕士生导师，是深圳市海外高层次B类人才，在香港大学获得了李嘉诚医学公共健康的博士学位，在体外诊断产业领域有四年的工作经验，期间专注于诊断试剂的研发，并且负责ISO：13485质量体系认证的相关事务。专业领域涉及人工智能与医疗诊断的融合，具体任务涵盖开发创新检测手段及其实际医疗场景应用，开展精神类病症的群体统计调查和健康信息数据挖掘，负责医疗费用保险计划的策略制定。曾负责省级科研资助项目一项，承担横向合作课题三项。在SCI期刊上刊文二十五篇（总被引次数超过五百度），其中两篇分别以合著及并列首作者身份完成发表。获得9项产品专利，1项软件著作，部分研发产品已成功产业化。

王红是一位副教授，同时担任硕士生导师，并且是深圳大学的新锐研究生导师，入选了深圳市“孔雀计划”中的海外高层次人才，还被评为深圳市南山区高层次“领航人才”，也是深圳大学“薪火计划”中优秀青年教师的培养对象，她主要在人工智能、数据分析、客户关系管理、医疗管理以及资源优化等交叉学科领域开展科研工作。该人士于相关学术圈，刊印了四十多篇被SCI/SSCI/EI收录的文献，主导或参与了五项国家自然科学基金课题，以及六项广东省与深圳市的科研计划，撰写了两部学术著作，并且赢得了十多个荣誉，其中包括2022年国际群体智能大会的最佳论文奖和2021年智能制造会议的一等奖。已推荐数名研究生到国内外深造读博，他们学习期间屡次获得深圳大学研究生奖励金等荣誉，同时发表了被SCI/EI收录的学术论文。

周天薇是助理教授，同时也是新锐硕导，曾作为新加坡国立大学访问学者，并荣获深圳市海外高层次人才称号，担任深圳大学双创导师职务。她长期致力于管工医多学科交叉领域的研究，具体包括智能优化调度、信息物理系统以及图像处理等多个方向。近些年负责了多项国家级和省部级科研项目，包括主持国家自然科学基金青年项目一项，参与面上项目三项，主持教育部人文社科基金一项，主持教育部产学合作协同育人项目一项，主持广东省联合基金项目一项，负责广东省哲学社会科学项目一项，参与广东省重大项目一项，参与广东省重点领域专项一项，参与深圳市面上项目一项，主持企业横向项目一项，参与企业横向项目三项，在SCI/EI数据库收录的期刊上发表了四十多篇论文，其中十二篇发表在顶级期刊上，获得了十多项专利授权，拥有两项软件著作权，撰写了两篇教学改革论文。获得了智能制造系统工程学术会议的优异论文表彰、第六届数据挖掘和大数据国际会议的最佳论文表彰，并且还拿到了另外三项学术上的荣誉。指导学生参与大学生创新创业训练计划项目，其中包含国家级项目三项，省级项目两项，荣获优秀指导教师称号，学生创新发展基金基础实验项目共完成六项，在SCI/EI数据库收录的期刊上发表论文二十余篇，带领学生在国际级、国家级、省部级等各类竞赛中取得十五项获奖成绩。

耿爽担任助理教授职务，同时也是一位崭露头角的硕士研究生导师，曾作为访问学者在英国巴斯大学进修，并且入选了深圳高层次海外人才计划，获得了深圳大学的荔园优青支持，还担任了深圳大学双创导师的角色。核心探索领域涉及管理信息系统、智能决策系统、数字化媒体用户行为等方面，曾在SSCI/SCI/CSSCI收录期刊上发布20篇学术文章，编写了3部专业著作，获得了3项专利和软件著作权，负责或参与了国家自然科学基金2项、中国博士后科学基金1项、广东省自然科学基金1项、市级其他研究项目3项，荣获3次学术会议论文类奖项，指导学生发表了10余篇学术论文，指导了5项大学生创新发展基金项目并获优秀指导教师称号，带领学生团队在国家级竞赛中获奖4项，在省级竞赛中获奖9项，共计获得了20余项学科竞赛荣誉。

王旸是助理教授，同时担任硕士生导师，并且是深圳大学的新锐研究生导师，还担任特聘副研究员，入选了深圳市“鹏城孔雀计划”C类人才，担任健康智能创新研究中心的特约研究员。他拥有华中科技大学的工学学士和管理学博士学位，曾在美国哥伦比亚大学联合培养博士，也在华中科技大学同济医学院完成了博士后研究工作。近些年专注于人工智能与医疗健康相结合的探索，涉及健康医疗数据的深度挖掘，以及卫生政策的智能化审视。负责一项国家自然科学基金面上项目，同时承担一项青年项目，以及一项教育部人文社科青年项目，另外还参与了两个科技部国家重点研发计划项目，主要贡献了十余项国家级、省部级和企事业单位委托的课题研究，在SCI、SSCI、CSSCI收录的学术期刊上发表近二十篇论文，并且荣获深圳大学教学成果的最高荣誉。

（五）课程设置

课程设置涵盖了基础英语、高阶运筹学、论文写作指导、交叉学科前沿讲座、最优化计算与工具、高级数理统计、信息系统与电子商务、知识管理、数据科学与商务智能、数据挖掘与创新实践、创新创业研讨、人工智能与创新、通用搜索技术、大数据泛构、大数据与城市分析、空间统计与计算等。

（六）教学资源

（1）师资力量强劲

这个学科是广东省的优势重点学科，属于广东省“珠江学者”设岗的平台，也是教育部信管专业虚拟教研室的一个成员单位。整合了国际创新学院、计算机与软件学院、生物医学工程学院以及管理学院中表现突出的教师资源，针对大湾区在复杂产业领域面临的难题，运用融合文理、工学渗透、医工结合的科研与教学方式，既重视学生基础理论的稳固，也强调理论知识在产业实践中的转化价值，全面增强学生掌握跨学科知识、运用技术解决实际问题的综合素养。学校设立了多种高层次国际人才培养计划，包括创业服务工程硕士项目，数字智能创新与创业管理方向跨学科合作研究生项目，博士联合培养项目，以及创新应用博士后项目，这些项目为该专业引入了国际化的教学资源，有助于拓展学生的全球视野。

（2）科研实力雄厚

该专业导师团队科研经费充裕,承担了多项国家级及省级重要科研项目,例如国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等,研究生能够深度介入到具有创新性和前瞻性的学术研究中。拥有众多研究机构及实验室，例如大数据系统计算技术国家工程实验室“智能计算与管理决策研究中心”，广东省高等学校实验教学示范中心“深圳大学经济管理实验教学中心”，中央财政支持地方高校专项资金资助的“电子商务创新创业实验室”及“智能管理与决策协同创新中心”，深圳大学健康大数据智能分析与战略创新实验室，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳），智能管理与交叉创新实验室等。

（3）产业资源丰富

学院同深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心组建了健康大数据智能分析与战略创新实验室，致力于数据驱动的智慧医疗管理研究；学院还同美国硅谷高创会签署了“大湾区—硅谷之窗”合作协议，创建了超300平方米的双创展示区域，以对接国际双创资源；学院与深圳科创学院联手，开办了双创高端人才联合培养项目，为创新人才培养提供完善的资源支持；学院同深圳市水务局联手，研发了评价体系及量表，协助水务局改进资金管理制度；学院同深圳市城市管理局联手，研发了市容风险位置预测模型，增强了市容维护管理效能；学院同白+黑智能店联手，提升了无人购物场景技术，推动了店铺推广与服务改善；学院同爱智慧科技有限公司联手，培育了艾依秀服装定制平台，为顾客提供个性化的服饰推荐。

（七）毕业生情况

（1）往届招生情况

往年招生录取情况表明，数字智能创新与创业管理全日制学术硕士研究生项目，吸引了众多来自985、211高校的预推免生递交申请，这些申请者中，来自985、211高校的学生比例超过了42%。

二零二一年招收了九名免试研究生，其中有三名毕业于顶尖大学，有一名来自重点大学。在我们学校所有联合培养的硕士研究生项目中，本院录取的总人数是最多的，来自顶尖大学的生源人数也是最多的。

2022年总共招收了9名免试研究生，在参加复试的学生里，有12名是来自985或211高校的，这个比例达到了26.7%。专业第一名的人数共有35人，占总人数的77.8%。在录取的9名免试研究生中，有3人毕业于985高校，另外1人则来自211高校。

二零二三年总共招收了八名免试研究生，参加复试的人员里，专业排名第一的有十五位，他们占总数的百分之四十二点八。最后确定录取的免试研究生也是八名，在这八个人当中，有两名毕业于九八五高校，有一名毕业于二一一高校。

现在读推免的学生进展良好，每个学生每年大约能获得1到2项成果，这些成果涵盖了顶尖期刊文章、国家专利证书、软件著作权登记等。

（2）学生科研成果

往届毕业生科研成果硕果累累。刘佳同学，学习期间总共完成了13篇高级别英文文章的撰写，其中4篇成功进入SCI数据库，并且荣获了ICSI最佳文章荣誉；刘倩颖同学，学习期间共同完成了10篇英文文章的编写与发布，这些文章包含了3篇在公开的SCI期刊上登载的国际性论文以及7篇被EI收录的作品（这6篇中有的是在本领域最顶尖的国际学术会议中公布的）；毕莹同学在学习期间，完成了11篇高水准英文文章和4篇高水准中文文章的发表，在这其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等，毕莹同学目前已经顺利拿到博士学位，并且被郑州大学聘为特聘教授。

（3）学术活动

学生们在老师的引领下，踊跃投身各类学术交流，屡次受邀在国内外专业论坛展示研究成果，并荣获优秀论文表彰，显著开阔了学术眼界，充实了专业履历。

表1 部分参会记录

图7 参加学术活动

（4）学生获奖情况

表2 部分获奖记录

图8 部分获奖情况展示

（5）往届优秀学生代表

表3 部分毕业生近况

学费和奖助学金

（一）学费

依照国家相关规定，只要学生是深圳大学全日制脱产学习的硕士研究生，且该校已正式录取，那么每年的教育费用为8000元。

（二）住宿费

以在校住宿形式修读的研究生，依据宿舍可分配房间和居住环境，每年费用在1200元到1500元之间，按个人计算。

（三）奖助学金

深大大湾区国际创新学院借助区域经济腾飞的有利条件，致力于提升福利标准，以此招揽杰出学子，并引导他们专注学术研究。

国家助学金每年发放8000元，推免新生能够领取15000元新生特别奖学金，

在研究生国家奖学金、国家助学金、学业奖学金之外，还可以申请荔研优学奖学金，该奖项此前已有14位由本导师团队指导的学生获得过，且每年都有名额分配。

研究生可以申请深圳大学学生创新创业发展基金里的研究生创新项目，包括普通项目和重点项目。

能够申请包括“鹏城奖学金”、“腾讯创始人创新奖学金”在内的众多社会性（企业性质）的奖励基金。

在校学习期间可以申请研究生级别的科研创新项目,有机会加入高规格的科研项目并且能够得到科研经费等支持。

本专业研究生若想在创新创业领域进行实践尝试，可借助大湾区国际创新学院，向深港大学生创新创业基地申请资金支持，该基地每年大约会选取二十个申请项目，提供总额高达一百万元的创业补助。

依据深圳大学奖助学金制度，采用全日制学习形式的无定向硕士研究生，每年获得的各类资助和奖励总额至少八千元，其中成绩特别突出的学生，其所得不会低于六万元，若将学校提供的国家助学金、社会或企业设立的各类奖学金等相加，年度总获奖助学金有可能突破十万元，有关奖助学金的详细内容，请参阅《深圳大学硕士研究生奖助体系（2024级）》。

（四）助学贷款与特困补助

依据国家相关准则，深圳大学能够为经济状况不佳的硕士研究生提供申请国家助学贷款的支持，针对处境特别艰难的学生，学校设立了专项困难补助。

报名方式

（一）深圳大学推免预报名系统报名

申请攻读硕士研究生的推免生，请登陆“推免预报名系统”完成注册。该系统现已启用，首批面试候选人将在已报名者中产生。各位考生应关注系统内的“推免进展”，一旦确认获得推免资格，务必更新相关资料。已参与暑期夏令营的同学，需要再次提交个人报名资料。

中国研究生招生信息平台上的“推荐免试生服务系统”进行登记

研招网“推免服务系统”启用之后，具备预推免资格的人员必须在限定时段内，也就是通常不超过二十四小时，进入该系统填报个人意向并且确认录取事宜。那些没有在规定时限内完成录取确认的人员，学校一般不会再维持其被接收的资格。第一轮面试结束后假如还有空缺名额，会依据“推免服务系统”中的考生资料来进行增补录取，届时不会再参考“推免预报名系统”的相关信息。

研招网那个“推免服务系统”大概在9月28日会启用，确切时间还得看中国研究生招生信息网的正式通知。

（三）时间节点安排

从九月四日开始，考生需要进入“推免预报名系统”完成登记，如果已经拿到了本校的保研机会，务必尽快把系统里的推免情况调整为“已经拿到”。那些超过期限还没更改的人，会被当作没拿到资格，不会进行审核。最终报名什么时候结束，要参考研究生推免咨询群发布的消息。

9月24日到9月27日，先审核各专业考生的申请材料，然后根据材料安排推免生面试环节。

9月28日至10月10日，申请者需进入“全国推免服务系统”填写个人意向，同时获取并确认发放的拟录取信息。

（4）10月11日：确定各招收专业硕士推免生的预录取名单。

（四）报考咨询

（1）咨询电话： - ；电子邮箱：

（2）研究生推免咨询群：

2024深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询 QQ群号：

请将所有群成员的昵称统一调整为规范格式，具体要求为：专业类别加上个人姓名，再后缀所在院校名称，三者之间用分隔线连接香港大学研究生招生网，例如“经济/管理-李四-复旦”。

其他事项

教育部的最新政策文件还没发布，先按照过去的规定来操作。最终报名和招生的具体办法，要参考深圳大学研究生招生网站公布的《深圳大学2023年接收推荐免试攻读研究生章程》。

详情咨询

为了方便各位彼此交流，解决问题，请有意向的同学加入QQ群：加入QQ群：（2024深圳大学大湾区国际创新学院推免报名咨询），并注明个人姓名，就读院校，所学专业！

简历发送至电子邮箱：

我们诚挚邀请有意向从事这些学术领域的推荐免试研究生申请大湾区国际创新学院的学习机会！