先修课区别
统计专业要求学过除了线性代数、微积分、概率论等等基础课外,还要求掌握统计的高阶课程,比如回归分析、多元统计、时间序列等。
而数据科学对计算机背景和技能要求更高,同时要有数学背景,先修课程包括计算机导论,SQL数据库,C++等,数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。
课程学位的区别
统计学大多有自己独立的院系,而DS多数没有,多数在工学院或计算机学院,少数在统计学院。
统计学比较偏科研,也设有博士学位;而DS则应用导向,如果要读博士一般转到CS。
三、就业区别
统计学家侧重统计和分析数据,进行统计推断。研究重点是对统计方法进行研究和改良,用在计算机建模之后对数据进行描述和解释。
而数据科学家则是通过科学的方法,用数据挖掘工具寻找新的数据。
数据科学家要求掌握数据库、软件开发等等,对于程序语言R, Python、C++,SQL和Hadoop等都要了解,对技能要求更综合。
而数据科学对计算机背景和技能要求更高,同时要有数学背景,先修课程包括计算机导论,SQL数据库,C++等,数学要求微积分、数学建模、线性代数、概率论等等以及最好有一定工作经验。