一、斯坦福大学教育数据科学硕士简介

斯坦福大学2年的教育数据科学硕士项目，需要完成18节课程，51个学分的学习：9 门来自核心课程，3 门来自教育基础，至少 6 门来自至少 3 个数据科学专业领域。

核心课程涵盖基础数据科学概念、该领域的发展、基本编程技能和统计分析。学生通过特定教育领域的课程加深他们的教育专业知识，并完成五个数据科学专业课程中的三个。

二、斯坦福大学教育数据科学硕士申请要求

1.截止日期：2023年1月6日

2.网上在线申请

3.简历

4.三封推荐信

5.大学成绩单

6.申请文书

7.GRE：2023-2024 学年的可选择性提交

8.TOEFL：100+

美本学生需要提前进行语言豁免申请。由于招生办公室最多需要 15 个工作日(三周)来审核申请，因此请计划在申请截止日期前 3 周提交您的 GSE 申请，然后向斯坦福研究生招生办公室提交托福豁免申请表。了解更多美国大学，欢迎咨询留学网留学

除了硕士申请的基本要求外，EDS项目还有下面的一些特殊申请要求：

面试：不需要

写作样本：不需要

附加问题：

1.鉴于您的学术和职业目标(最多 1500 个字符)，请简要描述您理想的 MS 课程将提供什么。

2.请描述您使用数据更好地理解问题(最好与教育有关)的时间。您是如何利用您的分析和技术技能以及您的领域知识来构建问题并考虑解决方案的?如果您还没有实施一种方法(最多 1500 个字符)，您还可以详细说明潜在的数据驱动方法。

3.我们了解您当前的技能非常重要，这样我们才能更好地了解您的需求，以防您被录取。在申请中，您将被要求填写技能水平矩阵。在此处查看矩阵。如果您的答案不是“学位”或“认证课程”，请详细说明。(最多 1,000 个字符)

4.您在统计软件/编程语言方面有多少年的经验?请分别列出统计软件/编程语言和经验(例如：R—x 年;Python—x 年;Stata—x 年等)。

学生将需要基本的编程技能才能进入大多数数据科学课程。因此，需要有基本的编程经验或之前的编程课程。新手在申请前应考虑参加 EdX 或 Coursera 课程。教育数据科学计划依赖于 R 和 Python 编程语言。

三、斯坦福大学教育数据科学硕士就业方向

教育研究公司，学区和系统，大学，州和联邦政府教育机构，美国以外的教育部，教育技术公司和教育类商业机构。